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足球市場的基礎
當我開始建立預測模型時，1X2似乎是明顯的目標——這是每個人都在談論的市場。但我很快發現，它實際上是*更難*準確建模的市場之一。
原因在於：你在預測三種結果之一（主勝、平局、客勝），而平局結果出了名地難以預測。在大多數聯賽中，平局發生機率約為25%，但識別*哪些*比賽會平局是一個即使最好的模型也難以應對的挑戰。
1X2市場如何運作
標記很簡單：
- 1 = 主隊獲勝
- X = 平局
- 2 = 客隊獲勝
每個結果都有獨立的賠率，當轉換為機率時，由於利潤率的存在，總和超過100%。
平局問題
這是1X2建模中的大問題。平局：
難以預測： 賽前特徵與平局結果之間的相關性比勝負弱
被公眾低估： 普通觀眾傾向於選擇勝者，造成潛在的低效率
依賴上下文： 在某些情況下平局更可能（賽季末比賽、雙方都需要積分、德比戰）
在OddsFlow，我們發現平局預測在納入以下因素後顯著改善：
- 比賽重要性指標
- 雙方的平局率（主客場特定）
- 雙方的預期進球數
*OddsFlow提供AI驅動的體育分析，僅供教育和資訊參考。*