為什麼亞洲盤口數據如此有價值
當我開始建立足球預測模型時，我專注於1X2（勝/平/負）市場。後來我發現了亞洲盤口數據——意識到我一直漏掉了一半的資訊。
從數據科學角度來看，亞盤市場非常有趣，因為它們消除了平局結果，創建二元預測。這種更清晰的結構使它們對機器學習模型特別有用。
亞洲盤口如何運作
讓球調整使競爭更加均衡：
示例：曼城 -1.5 vs 南安普頓
- 曼城以-1.5球「開始」
- 曼城要贏盤，必須贏2球以上
- 南安普頓如果輸1球、平局或贏球則贏盤
這創造了兩種結果而不是三種，沒有平局的複雜性。
盤口類型及其含義
半球盤 (-0.5, -1.5, -2.5)
二元結果——一方贏，一方輸。為建模提供乾淨的數據。整球盤 (-1, -2)
允許走盤（退款）。分析更複雜，但揭示市場對確切比分差的看法。四分之一球盤 (-0.75, -1.25)
投注金額分配到相鄰盤口。這些特別有趣，因為它們顯示了市場對「真實」盤口的不確定性。為什麼AI模型喜歡亞盤數據
1. 更好的價格效率
亞盤市場往往比1X2市場更精確（利潤率更低，賠率更準確）。
2. 連續預測
與1X2的三個離散結果不同，亞盤線形成了預期進球差的近乎連續的尺度。這自然映射到迴歸模型。
3. 更快的資訊整合
亞盤市場通常對新聞（陣容、傷病）的反應比其他市場更快。
*OddsFlow提供AI驅動的體育分析，僅供教育和資訊參考。*