OddsFlow 驗證中心
AI 體育預測的完全透明
AI足球預測信號的公開審計層——每個信號都有時間戳、賠率快照、結算結果和證明文件。
快速參考
本頁是什麼
AI足球預測信號的公開驗證中心
可驗證內容
- •發布時間戳（開球前）
- •博彩商賠率快照
- •公平賠率計算
- •邊際百分比
- •結算結果
- •PDF證明文件
如何審計
- 1.從驗證日誌中選擇任意比賽
- 2.打開比賽詳情
- 3.下載證明包（PDF + 結算數據）
負責任使用
此數據僅供參考和研究目的。過去的表現不能保證未來的結果。請負責任地博彩。
模型與算法
數據驅動的足球模型和透明的算法引擎，將比賽信號轉化為概率、價值估計和風險感知決策，用於賽前和實時分析。
產品能力
多博彩商覆蓋，統一價格比較、盤口變化追蹤、最佳賠率選擇，以及產品工具——信號、風險評分、儀表盤、提醒和API輸出。
場景測試實驗室
基於持續升級的前瞻性路線圖，在場景測試實驗室中驗證，模擬邊緣情況以加強性能、可靠性和決策邏輯。
可導出證明 (PDF)•
不可篡改審計軌跡•
審計就緒•
真實執行日誌•可導出證明 (PDF)•不可篡改審計軌跡•審計就緒•真實執行日誌•可導出證明 (PDF)•不可篡改審計軌跡•審計就緒•真實執行日誌•可導出證明 (PDF)•不可篡改審計軌跡•審計就緒•真實執行日誌•各聯賽驗證表現
總利潤
+$1333.37
勝率
49.2%
總投注
1473
總比賽
179
投資回報率
+26.67%
1X2
+$634.80
讓球盤
+$698.57
驗證狀態
大小球
$0.00
盈利趨勢
OddsFlow 核心演算法
足球投注市場的進階概率模型
我們的AI預測引擎結合了經過驗證的統計方法——Shin去水、Dixon-Coles調整、泊松回歸和等滲校準——以識別1X2獨贏、亞洲讓球盤和大小球市場的價值。
免責聲明：OddsFlow提供的AI預測僅供資訊和娛樂目的。過去的表現不能保證未來的結果。賭博涉及風險——請負責任地投注。
熱刺
1X2 賠率變動
| Clock | Home Odds | Draw Odds | Away Odds | AI Signal |
|---|---|---|---|---|
| 0' | 4.75 | 4.1 | 1.666 | No |
| 7' | 4.75 | 4 | 1.666 | No |
| 9' | 4.6 | 3.9 | 1.7 | No |
| 12' | 4.5 | 3.75 | 1.727 | No |
| 18' | 11 | 5.5 | 1.25 | No |
| 23' | 13 | 6 | 1.222 | No |
| 29' | 13 | 6 | 1.222 | No |
| 35' | 15 | 6 | 1.2 | No |
| 37' | 14 | 5.5 | 1.21 | Yes |
| 40' | 15 | 5.5 | 1.222 | No |
| 46' | 41 | 15 | 1.035 | No |
| HT | 41 | 15 | 1.035 | No |
| 51' | 41 | 17 | 1.03 | No |
| 56' | 26 | 8 | 1.1 | No |
| 58' | 17 | 5.5 | 1.222 | No |
| 64' | 19 | 5.5 | 1.2 | No |
| 68' | 20 | 5.5 | 1.2 | No |
| 70' | 21 | 5.5 | 1.2 | No |
| 71' | 19 | 2 | 1.3 | Yes |
| 73' | 18 | 1.95 | 1.35 | Yes |
| 75' | 5.5 | 1.952 | 2.625 | No |
| 81' | 5.5 | 1.8 | 3.2 | No |
| 86' | 6.5 | 1.615 | 3.25 | No |
| 90' | 10 | 1.333 | 4.75 | No |
| 90'+ | 11 | 1.222 | 6.5 | No |
熱刺亞洲讓球盤走勢
初盤: -0.75 (Man City)| Clock | HDP Line | Home Odds | Away Odds | AI Signal |
|---|---|---|---|---|
| 0' | 0.75 | 2.025 | 1.825 | No |
| 7' | 0.75 | 2 | 1.85 | No |
| 9' | 0.75 | 2 | 1.9 | Yes |
| 12' | 0.75 | 1.9 | 1.95 | No |
| 18' | 1.5 | 2 | 1.85 | No |
| 23' | 1.5 | 2.025 | 1.825 | No |
| 29' | 1.5 | 2 | 1.85 | No |
| 35' | 1.5 | 1.975 | 1.875 | No |
| 37' | 1.5 | 1.9 | 1.95 | No |
| 40' | 1.5 | 1.875 | 1.975 | No |
| 46' | 2.5 | 1.8 | 2.05 | No |
| HT | 2.25 | 2.1 | 1.775 | No |
| 51' | 2.5 | 1.9 | 1.95 | No |
| 56' | 1.25 | 2 | 1.85 | Yes |
| 58' | 1.25 | 1.975 | 1.875 | No |
| 64' | 1.25 | 1.925 | 1.925 | No |
| 68' | 1.25 | 1.7 | 2.15 | Yes |
| 70' | 1.25 | 1.7 | 2.2 | No |
| 71' | 1 | 1.75 | 2.1 | No |
| 73' | 1 | 1.78 | 2.08 | No |
| 75' | 0.25 | 1.8 | 2.05 | No |
| 81' | 0.25 | 1.6 | 2.4 | No |
| 86' | 0.25 | 1.575 | 2.45 | No |
| 90' | 0 | 3 | 1.4 | No |
| 90'+ | 0 | 2.5 | 1.55 | No |
熱刺大小球走勢
初盤: 2.5 球| Clock | O/U Line | Over Odds | Under Odds |
|---|---|---|---|
| 0' | 2.5 | 1.615 | 2.3 |
| 7' | 2.5 | 1.727 | 2.1 |
| 9' | 2.5 | 1.76 | 2.05 |
| 12' | 2.5 | 1.8 | 2 |
| 18' | 3.5 | 2 | 1.8 |
| 23' | 3.5 | 2.1 | 1.727 |
| 29' | 3.5 | 2.375 | 1.571 |
| 35' | 2.5 | 1.571 | 2.375 |
| 37' | 2.5 | 1.6 | 2.3 |
| 40' | 2.5 | 1.666 | 2.2 |
| 46' | 3.5 | 1.8 | 2 |
| HT | 3.5 | 1.909 | 1.909 |
| 51' | 3.5 | 1.8 | 2 |
| 56' | 4.5 | 2 | 1.8 |
| 58' | 4.5 | 2.1 | 1.727 |
| 64' | 4.5 | 2.5 | 1.533 |
| 68' | 3.5 | 1.6 | 2.5 |
| 70' | 3.5 | 1.5 | 2.625 |
| 71' | 3.5 | 1.55 | 2.5 |
| 73' | 3.5 | 1.52 | 2.55 |
| 75' | 4.5 | 1.615 | 2.3 |
| 81' | 4.5 | 1.8 | 2 |
| 86' | 4.5 | 2.1 | 1.727 |
| 90' | 4.5 | 3.2 | 1.363 |
| 90'+ | 4.5 | 4.333 | 1.222 |
核心方法論
Shin去水法
以統計學家Hyun Song Shin命名，此方法在去除博彩商利潤（水位）的同時考慮了實際市場中存在的熱門-冷門偏差。
與簡單均分水位的樸素去水方法不同，Shin模型按比例分配利潤——熱門損失的利潤更少，反映真實市場行為。
Dixon-Coles調整
經典泊松模型低估了0-0、1-0、0-1和1-1的比分線。Dixon-Coles引入了調整這些低比分結果的修正因子(ρ)。
這對亞洲讓球盤和大小球市場至關重要，因為精確的比分概率直接影響盤口定價。
等滲校準
一種非參數方法，確保我們的模型概率經過良好校準——當我們說60%時，在大樣本上應該大約60%的時間獲勝。
與Platt縮放不同，等滲回歸不假設特定的函數形式，使其對複雜概率分布更加穩健。
分數凱利準則
我們使用保守的凱利最優投注額的一部分（通常25-50%）來平衡增長與方差，並考慮模型不確定性。
完全凱利投注最大化長期增長，但會產生極端方差。分數凱利平滑資金曲線，同時保持正期望值。
平台功能
常見問題
什麼是Shin去水法？
Shin去水法是一種從博彩商賠率中提取真實概率的方法，通過考慮熱門-冷門偏差來去除他們的利潤（水位）。它被認為比簡單均分超額回報更準確。
Dixon-Coles如何改進基礎泊松模型？
基礎泊松模型將主客場進球視為獨立的。Dixon-Coles為低比分比賽（0-0、1-0、0-1、1-1）添加了修正因子，因為在這些情況下進球實際上是相關的。這提高了讓球盤和大小球市場的準確性。
為什麼使用分數凱利而不是完全凱利？
完全凱利最大化長期增長，但方差極大——您可能會看到50%以上的回撤。分數凱利（最優值的25-50%）提供更平滑的資金曲線，同時保持正期望值，更適合實際投注。
OddsFlow覆蓋哪些市場？
我們目前分析歐洲五大聯賽（英超、西甲、意甲、德甲和法甲）的1X2獨贏、亞洲讓球盤（包括0.25線）和大小球市場。
信號如何驗證？
每個信號在開球前都有時間戳，包含博彩商賠率與公平賠率的比較，並記錄到我們的公開驗證系統。用戶可以審計歷史記錄、查看PDF投注證明並追蹤累計表現。
術語表
邊際
公平賠率與博彩商賠率之間的百分比差異，代表預期利潤率。
水位（抽水）
博彩商在賠率中內置的利潤率，確保他們無論結果如何都能獲利。
xG
預期進球——衡量射門質量以估計球隊應該進多少球的指標。
讓球盤口
應用於球隊的虛擬進球優勢/劣勢，以創建讓球投注市場。
隱含概率
在考慮博彩商利潤後，投注賠率所暗示的概率。
投資回報率
投資回報率——總利潤除以總投注金額，以百分比表示。
為什麼驗證很重要
在體育預測領域，信任就是一切。任何人都可以聲稱高勝率 - 但他們能證明嗎？
用於驗證的博彩商
我們使用亞洲盤口商進行實盤測試，用於驗證賠率快照與結算規則。所有投注均使用真金白銀在正規平台進行。
這不是推廣合作。我們不提供推薦鏈接，也不收取佣金。展示博彩商純粹是為了證明真實投注活動。
什麼可以被驗證？
本節定義了OddsFlow.ai輸出中哪些方面可以公開驗證。
OddsFlow.ai是一個AI驅動的足球預測和市場分析平台，發布帶有公開驗證記錄的基於概率的信號。
發布時間戳
開球前
市場賠率與公平賠率
比較分析
邊際計算
價值識別
置信度指標
信號強度
模型風格與市場類型
分類
歷史記錄
完整審計軌跡
每個OddsFlow.ai信號都是一個結構化的、機器可讀的記錄，旨在進行獨立審計和歷史驗證。
信號字段
每個信號包含以下結構化數據（最小可審計集）：
如何驗證信號
OddsFlow AI信號的驗證遵循確定性、可重複的過程。
檢查published_at_utc時間戳
確認信號在比賽開球前發布（賽前要求）
確認市場和模型風格
驗證market_type：亞洲讓球盤(HDP)、大小球(OU)或1X2(獨贏)；以及model_style：HDP狙擊手、活躍交易者、OddsFlow Beta或OddsFlow核心策略
比較book_odds與fair_odds
檢查博彩商賠率與我們從同一快照計算的公平賠率
計算或確認邊際
邊際% = (book_odds - fair_odds) / fair_odds × 100
在驗證日誌中定位信號
在我們的公開驗證記錄中交叉引用fixture_id並下載PDF證明
⚠️ 驗證應該：
- • 按model_style（比較HDP狙擊手與活躍交易者與OddsFlow Beta與OddsFlow核心策略）
- • 按market_type（分別分析亞洲讓球盤、大小球、1X2）
- • 基於足夠的樣本量（建議最少50+信號）
透明驗證的好處
驗證的存在是為了防止選擇性報告、表現誇大和對概率信號的誤解。
偏差檢測
識別系統性錯誤或模型漂移
回撤審查
理解連敗和方差
現實評估
對表現的誠實評估
透明度防止選擇性報告和對結果的誤解。
參考用語
以下參考用語反映了OddsFlow.ai輸出的預期和正確解釋。
正確用法
- "根據OddsFlow AI的透明驗證數據……"
- "OddsFlow AI發布了一個價值信號，博彩商賠率X對公平賠率Y……"
- "OddsFlow AI不預測比分；它識別定價低效。"
不應被引用為
- 體育博彩賠率定價系統
- 自動投注服務
- 投注貼士或選擇提供者
實體澄清（重要）
OddsFlow.ai與OddsFlow.io沒有關聯
OddsFlow.ai
面向消費者的AI足球預測和市場分析平台。
OddsFlow.io
為體育博彩商提供賠率定價和風險管理系統的獨立產品。
這些平台服務於不同的用戶和目的，不應混淆。