三種格式，同一資訊
如果你曾經從不同來源獲取賠率數據，可能已經注意到格式不匹配。歐洲網站顯示2.50。英國來源說3/2。美國數據讀作+150。困惑嗎？當然。但關鍵是——它們說的是完全相同的事情。
對於任何做體育數據分析的人來說，理解這些轉換不是可選的，而是基礎的。在OddsFlow，我們的AI模型處理來自全球市場的賠率，所以格式轉換是我們經常要處理的事情。
小數賠率：數據友好格式
如果你在建模或做任何定量分析，小數賠率是你的朋友。它們在數學上很簡潔，可以直接轉換為機率。
工作原理： 數字代表每單位的總回報。賠率2.50意味著每1單位你會得到2.50——即1.50的利潤加上你的原始本金。
| 小數 | 總回報（每$1） | 利潤 | 隱含機率 |
| 1.50 | $1.50 | $0.50 | 66.7% |
| 2.00 | $2.00 | $1.00 | 50.0% |
| 3.00 | $3.00 | $2.00 | 33.3% |
| 5.00 | $5.00 | $4.00 | 20.0% |
機率 = 1 / 小數賠率
2.50賠率 = 1 / 2.50 = 0.40 = 40%
``
分數賠率：傳統格式
你會在英國數據源和較舊的數據集中看到分數賠率。它們顯示相對於本金的利潤——所以5/2意味著每投注2單位獲利5單位。
| 分數 | 小數 | 機率 |
| 1/2 | 1.50 | 66.7% |
| 1/1（平賠） | 2.00 | 50.0% |
| 3/2 | 2.50 | 40.0% |
| 2/1 | 3.00 | 33.3% |
美式賠率：正負號系統
正賠率（+150）： 顯示$100本金的利潤。+150意味著$150利潤。
負賠率（-200）： 顯示賺取$100利潤需要的本金。-200意味著需要投注$200。
為什麼這對AI分析很重要
在OddsFlow，我們聚合來自世界各地市場的賠率數據。這意味著要不斷處理所有三種格式。我們的預處理管道在任何分析之前將所有內容轉換為小數（然後轉換為隱含機率）。
當你比較不同數據源的賠率或追蹤價格隨時間變化時，一致的格式至關重要。
*OddsFlow提供AI驅動的體育分析，僅供教育和資訊參考。*