참가자 유형이 분석에 중요한 이유
모든 시장 활동이 동일하게 정보를 제공하는 것은 아닙니다. *누가* 가격을 움직이는지 이해하면 모델에서 다양한 신호에 적절한 가중치를 부여하는 데 도움이 됩니다.
배당률 데이터를 분석하기 시작했을 때, 저는 모든 가격 움직임을 동일하게 취급했습니다. 큰 실수였습니다. 레크리에이션 볼륨으로 인한 10센트 움직임은 단일 대형 참가자로 인한 10센트 움직임과 다른 것을 알려줍니다.
두 가지 주요 범주
레크리에이션 참가자 ("일반 대중")
- 개별 거래 규모가 작음
- 인기 팀과 우세팀을 선호하는 경향
- 최근 결과와 미디어 서사에 영향을 받음
- 볼륨은 높지만 개별 영향은 낮음
정교한 참가자 ("샤프")
- 거래 규모가 큼
- 정량 모델이나 깊은 전문 지식에 의존
- 덜 인기 있는 쪽에서 종종 가치를 발견
- 단일 거래로 가격을 움직일 수 있음
이 구분이 모델에 중요한 이유
OddsFlow에서 우리는 가격 움직임을 출처별로 분해하려고 합니다:
정보 주도 움직임: 정교한 참가자들이 행동할 때, 가격은 종종 진정한 확률을 향해 움직입니다. 이 움직임은 정보를 제공합니다.
볼륨 주도 움직임: 레크리에이션 볼륨이 한쪽에 축적되면, 운영자들은 노출을 균형 잡기 위해 가격을 조정합니다. 이 움직임은 새로운 정보를 반영하지 *않을* 수 있습니다.
역방향 라인 움직임: 핵심 신호
가장 신뢰할 수 있는 특성 중 하나: 가격이 가장 많은 대중의 관심을 받는 쪽에 *반대로* 움직일 때.
예시 시나리오:
- 오프닝: 홈 1.90 | 원정 1.90
- 홈에 70%의 가시적 액션
- 가격 이동: 홈 2.00 | 원정 1.80
홈에 대한 대중의 선호에도 불구하고, 가격은 홈에 불리하게 움직였습니다. 이것은 종종 원정에 정교한 자금이 있음을 나타냅니다.
우리는 이 불일치를 모델의 특성으로 추적합니다.
실제 적용
배당률 움직임을 분석할 때 물어보세요:
- 1이 움직임이 볼륨에 의해 주도되었나요, 정보에 의해 주도되었나요?
- 2방향이 대중의 선호와 일치하나요?
- 3시장이 얼마나 빨리 반응했나요?
이 질문들은 노이즈에서 신호를 추출하는 데 도움이 됩니다.
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*OddsFlow는 교육 및 정보 목적으로 AI 기반 스포츠 분석을 제공합니다.*

