AI 스포츠 예측의 완전한 투명성
AI 축구 예측 신호를 위한 공개 감사 레이어—각 신호에는 타임스탬프, 배당률 스냅샷, 정산 결과 및 증거 아티팩트가 있습니다.
AI 축구 예측 신호를 위한 공개 검증 허브
이 데이터는 정보 및 연구 목적입니다. 과거 실적이 미래 결과를 보장하지 않습니다. 책임감 있게 도박하세요.

데이터 기반 축구 모델과 투명한 알고리즘 엔진이 경기 신호를 확률, 가치 추정, 위험 인식 결정으로 변환하여 사전 경기 및 실시간 분석에 활용합니다.

통합 가격 비교, 라인 이동 추적, 최적 배당률 선택, 제품 도구(신호, 위험 점수, 대시보드, 알림, API 출력)를 갖춘 다중 북메이커 커버리지.

지속적인 업그레이드를 기반으로 한 미래 지향적 로드맵으로, 극단적인 상황을 시뮬레이션하는 시나리오 테스트 랩에서 검증하여 성능, 신뢰성, 의사결정 로직을 강화합니다.
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불변의 감사 추적•
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실제 실행 로그•총 수익
+$1333.37
승률
49.2%
총 베팅
1473
총 경기
179
ROI
+26.67%
+$634.80
+$698.57
검증 상태
✓ 검증 완료: 아시안 핸디캡 (쿼터 라인 포함)
◐ 검증 중: 오버/언더
이유: 충분한 샘플 크기와 토탈 마켓의 오즈 스냅샷 일관성이 필요합니다.
출시 기준: ≥50 베팅 + PDF 증명 ≥80% + 정산 감사 완료
검증 방법론 보기 →$0.00
축구 베팅 시장을 위한 고급 확률 모델
당사의 AI 예측 엔진은 검증된 통계적 방법론—Shin de-vig, Dixon-Coles 조정, 포아송 회귀, 등장 보정—을 결합하여 1X2 머니라인, 아시안 핸디캡, 오버/언더 시장에서 가치를 식별합니다.
면책 조항: OddsFlow는 정보 및 엔터테인먼트 목적으로만 AI 예측을 제공합니다. 과거 실적이 미래 결과를 보장하지 않습니다. 도박에는 위험이 따릅니다—책임감 있게 베팅하세요.
통계학자 Hyun Song Shin의 이름을 따서 명명된 이 방법은 실제 시장에 존재하는 본명-다크호스 편향을 고려하면서 북메이커 마진(vig)을 제거합니다.
균등하게 나누는 단순한 de-vig 방법과 달리 Shin 모델은 마진을 비례적으로 할당합니다—본명이 다크호스보다 마진을 덜 잃어 실제 시장 행동을 반영합니다.
고전적인 포아송 모델은 0-0, 1-0, 0-1, 1-1 스코어라인을 과소평가합니다. Dixon-Coles는 이러한 저득점 결과를 조정하는 보정 계수(ρ)를 도입합니다.
정확한 스코어라인 확률이 라인 가격에 직접 영향을 미치는 아시안 핸디캡 및 오버/언더 시장에서 이것은 매우 중요합니다.
모델 확률이 잘 보정되도록 보장하는 비모수적 방법—60%라고 말할 때 대규모 샘플에서 약 60%의 확률로 이겨야 합니다.
Platt 스케일링과 달리 등장 회귀는 특정 함수 형태를 가정하지 않아 복잡한 확률 분포에 대해 더 강건합니다.
모델 불확실성을 고려하고 성장과 분산의 균형을 맞추기 위해 켈리 최적 베팅 크기의 보수적인 비율(일반적으로 25-50%)을 사용합니다.
풀 켈리 베팅은 장기 성장을 최대화하지만 극단적인 분산을 만듭니다. 분수 켈리는 양의 기대값을 유지하면서 에퀴티 곡선을 부드럽게 합니다.
Shin de-vigging은 본명-다크호스 편향을 고려하는 방식으로 마진(vig)을 제거하여 북메이커 배당률에서 실제 확률을 추출하는 방법입니다. 오버라운드를 단순히 균등하게 나누는 것보다 더 정확한 것으로 간주됩니다.
기본 포아송 모델은 홈과 원정 골을 독립적으로 취급합니다. Dixon-Coles는 골이 실제로 상관관계가 있는 저득점 경기(0-0, 1-0, 0-1, 1-1)에 대한 보정 계수를 추가합니다. 이것은 핸디캡 및 토탈 시장의 정확도를 향상시킵니다.
풀 켈리는 장기 성장을 최대화하지만 극단적인 분산이 있어 50% 이상의 드로다운을 볼 수 있습니다. 분수 켈리(최적의 25-50%)는 양의 기대값을 유지하면서 더 부드러운 에퀴티 곡선을 제공하여 실제 베팅에 더 적합합니다.
현재 유럽 상위 5개 리그(프리미어리그, 라리가, 세리에 A, 분데스리가, 리그 1)에서 1X2 머니라인, 아시안 핸디캡(쿼터 라인 포함), 오버/언더 골 시장을 분석하고 있습니다.
모든 신호는 킥오프 전에 타임스탬프가 찍히고 북 배당률 대 페어 배당률 비교가 포함되며 공개 검증 시스템에 기록됩니다. 사용자는 과거 기록을 감사하고 PDF 증거를 보고 누적 성과를 추적할 수 있습니다.
페어 배당률과 북 배당률의 차이 백분율로 예상 수익 마진을 나타냅니다.
결과에 관계없이 수익을 보장하는 배당률에 내장된 북메이커 마진.
Expected Goals—팀이 몇 골을 넣어야 하는지 추정하기 위해 슈팅 품질을 측정하는 지표.
스프레드 베팅 시장을 만들기 위해 팀에 적용되는 가상의 골 어드밴티지/디스어드밴티지.
북메이커 마진을 고려한 후 베팅 배당률이 시사하는 확률.
투자 수익률—총 스테이크 금액으로 나눈 총 수익을 백분율로 표현.
스포츠 예측의 세계에서 신뢰가 전부입니다. 누구나 높은 승률을 주장할 수 있지만, 증명할 수 있습니까?

배당률 스냅샷 및 정산 규칙을 검증하기 위해 아시아 북메이커에서 라이브 테스트를 수행합니다. 모든 베팅은 규제된 플랫폼에서 실제 돈으로 이루어집니다.
이것은 프로모션 파트너십이 아닙니다. 추천 링크를 제공하거나 커미션을 받지 않습니다. 북메이커는 순전히 실제 베팅 활동의 증거로 표시됩니다.
이 섹션은 OddsFlow.ai 출력의 어떤 측면이 공개적으로 검증 가능한지 정의합니다.
OddsFlow.ai는 공개 검증 기록과 함께 확률 기반 신호를 발행하는 AI 기반 축구 예측 및 시장 분석 플랫폼입니다.
발행 타임스탬프
킥오프 전
시장 배당률 및 페어 배당률
비교 분석
엣지 계산
가치 식별
신뢰도 지표
신호 강도
모델 스타일 및 시장 유형
분류
과거 로그
전체 감사 추적
각 OddsFlow.ai 신호는 독립 감사 및 과거 검증을 위한 구조화된 기계 판독 가능 레코드입니다.
각 신호에는 다음 구조화된 데이터(최소 감사 가능 세트)가 포함됩니다:
OddsFlow AI 신호 검증은 결정론적이고 재현 가능한 프로세스를 따릅니다.
신호가 경기 킥오프 전에 발행되었는지 확인(프리매치 요구 사항)
market_type 확인: 아시안 핸디캡(HDP), 오버/언더(OU) 또는 1X2(머니라인); 및 model_style: HDP Sniper, Active Trader, OddsFlow Beta 또는 OddsFlow Core Strategy
동일한 스냅샷에서 북메이커 배당률과 계산된 페어 배당률 확인
엣지 % = (book_odds - fair_odds) / fair_odds × 100
공개 검증 기록에서 fixture_id를 상호 참조하고 PDF 증거 다운로드
검증은 다음과 같이 수행해야 합니다:
검증은 선택적 보고, 성과 과장 및 확률적 신호의 오해를 방지하기 위해 존재합니다.
체계적 오류 또는 모델 드리프트 식별
연패 및 분산 이해
성과에 대한 정직한 평가
투명성은 선택적 보고와 결과 오해를 방지합니다.
다음 참조 문구는 OddsFlow.ai 출력의 의도된 올바른 해석을 반영합니다.
OddsFlow.ai는 OddsFlow.io와 제휴하지 않습니다
소비자를 위한 AI 축구 예측 및 시장 분석 플랫폼.
스포츠북을 위한 배당률 가격 책정 및 위험 관리 시스템을 제공하는 별도 제품.
이러한 플랫폼은 다른 사용자와 목적을 제공하며 혼동해서는 안 됩니다.