왜 모든 것을 재구축했는가
5개월. 920경기. 23개 리그에 걸친 3,578건 정산 베팅. 이것이 v1.0이 한계에 도달했음을 보여준 데이터셋입니다.
2025년 12월 OddsFlow를 출시했을 때, 시스템은 단일 압력 기반 모델에 의존했습니다. 2026년 2월 +41.4% ROI 피크를 달성했지만, 시즌이 진행되면서 균열이 나타났습니다. 5월에는 ROI가 +8.4%로 하락. Europa League는 핸디캡 18건 중 0승.
기존 엔진을 패치하지 않았습니다. 해체하고 근본적으로 다른 것을 구축했습니다.
수치: v1.0 vs v2.0
| 지표 | v1.0 | v2.0 | 변화 |
|---|
| 전체 ROI | +14.2% | +38.5% | +171% |
| 승률 | 49.7% | 57.4% | +7.7pp |
| 핸디캡 ROI | +9.3% | +56.5% | +507% |
| 오버/언더 ROI | +38.9% | +46.5% | +19.5% |
| 승무패 ROI | N/A | +68.1% | 신규 |
| 활성 모델 | 1 | 5 | 5배 |
5개 전문 모델
v2.0은 5개 모델을 병렬으로 실행하며, 각각 특정 시나리오에 맞게 설계되었습니다. Monte Carlo 엔진은 10초마다 경기당 10,000회 시뮬레이션을 실행하여 정밀한 승/무/패 확률, 핸디캡과 오버/언더 라인, xG 분포를 산출합니다.
각 리그는 독자적인 파라미터 프로파일을 보유합니다. Europa League와 J1 League 같은 문제 리그는 맞춤 전략으로 보호됩니다.
기술 사양
| 사양 | v1.0 | v2.0 |
|---|
| 시뮬레이션 엔진 | 없음 | 경기당 10,000 MC |
| Lambda 레이어 | 0 | 6 |
| De-Vig 방법 | 기본 | Shin Method |
| 확률 보정 | 없음 | Isotonic Regression |
| 리그 설정 | 1(글로벌) | 23(리그별) |
| 마켓 | HDP + OU | HDP + OU + 1X2 |
| 모델 | 1 | 5(병렬) |
| 실시간 상태 | 없음 | 마켓별 |