なぜすべてを再構築したのか
5ヶ月間。920試合 23リーグにわたる3,578件の決済済みベット。これがv1.0が天井に達したことを示すデータセットです。
2025年12月にOddsFlowをローンチした時、システムは単一のプレッシャーベースモデルに依存していました。2026年2月に+41.4%のROIピークに達しましたが、シーズンが進むにつれ亀裂が現れました。5月にはROIは+8.4%まで低下。Europa Leagueはハンディキャップ18ベットで0勝。J1 Leagueのマネーラインは-36.3%でした。
古いエンジンを修正したのではありません。解体して、根本的に異なるものを構築しました。
数字で見る：v1.0 vs v2.0
| 指標 | v1.0 | v2.0 | 変化 |
|---|
| 総合ROI | +14.2% | +38.5% | +171% |
| 勝率 | 49.7% | 57.4% | +7.7pp |
| ハンディキャップ ROI | +9.3% | +56.5% | +507% |
| オーバー/アンダー ROI | +38.9% | +46.5% | +19.5% |
| マネーライン ROI | N/A | +68.1% | 新規 |
| アクティブモデル数 | 1 | 5 | 5倍 |
5つの専門モデル
v2.0は5つのモデルを並列で実行し、それぞれ特定のシナリオ向けに設計されています。Monte Carloエンジンは10秒ごとに1試合あたり10,000回のシミュレーションを実行し、精密な勝ち/引き分け/負けの確率、ハンディキャップとオーバー/アンダーのライン、xG分布を算出します。
各リーグに独自のパラメータプロファイルがあります。Europa LeagueやJ1 Leagueなどの問題リーグはカスタム戦略で保護されています。
技術仕様
| 仕様 | v1.0 | v2.0 |
|---|
| シミュレーションエンジン | なし | 1試合あたり10,000回MC |
| Lambda層 | 0 | 6 |
| De-Vig手法 | 基本 | Shin Method |
| 確率較正 | なし | Isotonic Regression |
| リーグ設定 | 1（グローバル） | 23（リーグ別） |
| マーケット | HDP + OU | HDP + OU + 1X2 |
| モデル | 1 | 5（並列） |
| リアルタイムステータス | なし | マーケット別 |