AIスポーツ予測における完全な透明性
AIサッカー予測シグナルの公開監査レイヤー—各シグナルにはタイムスタンプ、オッズスナップショット、決済結果、証拠アーティファクトがあります。
AIサッカー予測シグナルの公開検証ハブ
このデータは情報および研究目的です。過去の実績は将来の結果を保証するものではありません。責任を持ってギャンブルしてください。

データ駆動のサッカーモデルと透明なアルゴリズムエンジンが、試合シグナルを確率、価値推定、リスク認識決定に変換し、プレマッチおよびライブ分析に活用します。

統一価格比較、ライン変動追跡、最良オッズ選択、製品ツール(シグナル、リスクスコアリング、ダッシュボード、アラート、API出力)を備えたマルチブックメーカーカバレッジ。

継続的なアップグレードに基づく将来志向のロードマップで、エッジケースをシミュレートするシナリオテストラボで検証され、パフォーマンス、信頼性、意思決定ロジックを強化します。
エクスポート可能な証明(PDF)•
不変の監査証跡•
監査対応•
実際の実行ログ•
エクスポート可能な証明(PDF)•
不変の監査証跡•
監査対応•
実際の実行ログ•
エクスポート可能な証明(PDF)•
不変の監査証跡•
監査対応•
実際の実行ログ•
エクスポート可能な証明(PDF)•
不変の監査証跡•
監査対応•
実際の実行ログ•総利益
+$1333.37
勝率
49.2%
総ベット数
1473
総試合数
179
ROI
+26.67%
+$634.80
+$698.57
検証ステータス
✓ 検証済み:アジアンハンディキャップ(0.25ライン含む)
◐ 検証中:オーバー/アンダー
理由:十分なサンプルサイズとトータルズ市場のオッズスナップショットの一貫性が必要です。
ローンチ基準:≥50ベット + PDF証明≥80% + 決済監査済み
検証方法を見る →$0.00
サッカーベッティング市場向け高度確率モデル
当社のAI予測エンジンは、実証済みの統計的手法—Shin de-vig、Dixon-Coles調整、ポアソン回帰、等張キャリブレーション—を組み合わせ、1X2マネーライン、アジアンハンディキャップ、オーバー/アンダー市場でバリューを特定します。
免責事項:OddsFlowはAI予測を情報およびエンターテインメント目的でのみ提供します。過去の実績は将来の結果を保証するものではありません。ギャンブルにはリスクが伴います—責任を持ってベットしてください。
統計学者Hyun Song Shinにちなんで名付けられたこの方法は、実際の市場に存在する本命-大穴バイアスを考慮しながらブックメーカーのマージン(vig)を除去します。
均等に分割する単純なde-vig方法とは異なり、Shinモデルはマージンを比例配分します—本命は大穴よりもマージンを失いにくく、実際の市場行動を反映しています。
古典的なポアソンモデルは0-0、1-0、0-1、1-1のスコアラインを過小評価します。Dixon-Colesはこれらの低得点結果を調整する補正係数(ρ)を導入します。
これはアジアンハンディキャップとオーバー/アンダー市場において重要で、正確なスコアライン確率がライン価格に直接影響します。
モデル確率が適切にキャリブレーションされることを保証する非パラメトリック手法—60%と言ったとき、大きなサンプルで約60%の確率で勝つべきです。
Plattスケーリングとは異なり、等張回帰は特定の関数形式を仮定しないため、複雑な確率分布に対してより堅牢です。
モデルの不確実性を考慮し、成長と分散のバランスを取るために、ケリー最適ベットサイズの保守的な割合(通常25-50%)を使用します。
フルケリーベッティングは長期的な成長を最大化しますが、極端な分散を生み出します。フラクショナルケリーは正の期待値を維持しながらエクイティカーブを滑らかにします。
Shin de-viggingは、本命-大穴バイアスを考慮した方法でブックメーカーオッズからマージン(vig)を除去し、真の確率を抽出する方法です。オーバーラウンドを単純に均等に分割するよりも正確とされています。
基本的なポアソンモデルはホームとアウェイのゴールを独立として扱います。Dixon-Colesはゴールが実際に相関している低得点試合(0-0、1-0、0-1、1-1)に補正係数を追加します。これによりハンディキャップとトータル市場の精度が向上します。
フルケリーは長期的な成長を最大化しますが、極端な分散があり—50%以上のドローダウンを見る可能性があります。フラクショナルケリー(最適の25-50%)は正の期待値を維持しながらより滑らかなエクイティカーブを提供し、実際のベッティングにより適しています。
現在、ヨーロッパトップ5リーグ(プレミアリーグ、ラ・リーガ、セリエA、ブンデスリーガ、リーグ・アン)で1X2マネーライン、アジアンハンディキャップ(クォーターライン含む)、オーバー/アンダーゴール市場を分析しています。
すべてのシグナルはキックオフ前にタイムスタンプされ、ブックオッズ対フェアオッズの比較を含み、公開検証システムに記録されます。ユーザーは履歴記録を監査し、PDF証明を表示し、累積パフォーマンスを追跡できます。
フェアオッズとブックオッズの差のパーセンテージで、期待利益率を表します。
オッズに組み込まれたブックメーカーのマージンで、結果に関係なく利益を確保します。
Expected Goals—チームがスコアすべきゴール数を推定するためのシュート品質を測定する指標。
スプレッドベッティング市場を作成するためにチームに適用される仮想ゴールアドバンテージ/ディスアドバンテージ。
ブックメーカーマージンを考慮した後のベッティングオッズが示唆する確率。
投資収益率—総ステーク額で割った総利益をパーセンテージで表現。
スポーツ予測の世界では、信頼がすべてです。誰でも高い勝率を主張できますが、それを証明できますか?

オッズスナップショットと決済ルールを検証するために、アジアのブックメーカーでライブテストを行っています。すべてのベットは規制されたプラットフォームで実際のお金で行われます。
これはプロモーションパートナーシップではありません。紹介リンクを提供したり、コミッションを受け取ったりしません。ブックメーカーは純粋に実際のベッティング活動の証拠として表示されています。
このセクションでは、OddsFlow.aiの出力のどの側面が公開検証可能かを定義します。
OddsFlow.aiは、公開検証記録付きの確率ベースシグナルを発行するAI駆動のサッカー予測および市場分析プラットフォームです。
公開タイムスタンプ
キックオフ前
マーケットオッズ&フェアオッズ
比較分析
エッジ計算
バリュー識別
信頼度インジケーター
シグナル強度
モデルスタイル&マーケットタイプ
分類
履歴ログ
完全な監査証跡
各OddsFlow.aiシグナルは、独立監査と履歴検証を目的とした構造化された機械可読レコードです。
各シグナルには以下の構造化データ(最小監査可能セット)が含まれます:
OddsFlow AIシグナルの検証は、決定論的で再現可能なプロセスに従います。
シグナルが試合キックオフ前に公開されたことを確認(プレマッチ要件)
market_typeを確認:アジアンハンディキャップ(HDP)、オーバー/アンダー(OU)、または1X2(マネーライン);およびmodel_style:HDP Sniper、Active Trader、OddsFlow Beta、またはOddsFlow Core Strategy
同じスナップショットからのブックメーカーオッズと計算されたフェアオッズを確認
エッジ % = (book_odds - fair_odds) / fair_odds × 100
公開検証記録でfixture_idを相互参照し、PDF証明をダウンロード
検証は以下の方法で行う必要があります:
検証は、選択的報告、パフォーマンスの誇張、確率的シグナルの誤解を防ぐために存在します。
体系的エラーやモデルドリフトを特定
負け続きと分散を理解
パフォーマンスの正直な評価
透明性は選択的報告と結果の誤解を防ぎます。
以下の参照文言は、OddsFlow.ai出力の意図された正しい解釈を反映しています。
OddsFlow.aiはOddsFlow.ioと提携していません
消費者向けのAIサッカー予測および市場分析プラットフォーム。
スポーツブック向けのオッズ価格設定とリスク管理システムを提供する別製品。
これらのプラットフォームは異なるユーザーと目的にサービスを提供しており、混同すべきではありません。