Japan
KI-gestützte Vorhersagen für Japans J1 League. Datenbasierte Analysen für alle Spiele der japanischen Ersten Liga.
Unsere J1 League Vorhersagen nutzen fortschrittliche maschinelle Lernmodelle, die mit japanischen Fußballdaten trainiert wurden. Wir analysieren Kaderrotationen, den kompakten J-League-Kalender und taktische Trends über 20 Teams.
Die J1 League hat 20 Teams, die von Februar bis Dezember spielen. Unsere KI deckt jedes Spiel mit umfassender Analyse ab.
Teams in der AFC Champions League rotieren Kader, was zu messbaren Formschwankungen führt. Unsere KI berücksichtigt kontinentale Verpflichtungen.
+0.7% ROI über 539 abgerechnete Wetten in 183 J1 League-Spielen, 45% der Partien im Plus. Nach Modell: HDP Sniper +8.3%, Active Trader +7.1%, Beta -18.5%, Core Strategy -25.8%. Jedes Signal wird vor Anpfiff mit Zeitstempel gespeichert und nach Spielende gegen bet365-Referenzquoten abgerechnet, Verluste eingeschlossen. Jede Wette steht auf unserer Performance-Seite.
Die nächsten 12 J1 League-Spiele. Jedes hat eine Prognoseseite mit 1X2-, Asian-Handicap- und Over/Under-Analyse, veröffentlicht vor Anpfiff.
Across 539 settled bets in 183 J1 League matches, OddsFlow's models return +0.7% ROI with a 45% rate of profitable fixtures. Every signal is timestamped before kick-off and settled at full time against bet365 reference odds — losses included.
| Model | ROI | Settled bets |
|---|---|---|
| HDP Sniper | +8.3% | 189 |
| Active Trader | +7.1% | 186 |
| Beta | -18.5% | 78 |
| Core Strategy | -25.8% | 55 |
Every bet behind these figures is listed on the performance record, with bookmaker PDFs for the real-money wagers.
Das sind die 6 zuletzt abgerechneten J1 League-Spiele, auf die wir gewettet haben: insgesamt 10 Wetten, profitabel in 6 von 6 Spielen. Die Endstände sind überall überprüfbar; die Zahl rechts zeigt, was eine Einheit pro Wette in diesem Spiel zurückgebracht hat. Verlustspiele werden ungefiltert und in Reihenfolge mit aufgeführt.
| Datum | Spiel | Ergebnis | Wetten | Einheiten |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-06 | Kawasaki Frontale vs Sanfrecce Hiroshima | 0–1 | 2 | +0.01 |
| 2026-05-24 | Fagiano Okayama vs Cerezo Osaka | 2–3 | 1 | +0.05 |
| 2026-05-24 | Mito Hollyhock vs Kawasaki Frontale | 1–3 | 2 | +0.06 |
| 2026-05-24 | Shimizu S-pulse vs Gamba Osaka | 1–2 | 1 | +0.03 |
| 2026-05-23 | Sanfrecce Hiroshima vs Nagoya Grampus | 4–2 | 2 | +0.06 |
| 2026-05-23 | Avispa Fukuoka vs Vissel Kobe | 0–1 | 2 | +0.04 |
Summe über diese Spiele: +0.25 Einheiten. Alle abgerechneten Spiele ansehen
20 Vereine haben in 2026 bereits 200 J1 League-Spiele bestritten, mit 583 Toren — 2.92 pro Spiel. Dieser Schnitt ist die nützlichste Einzelzahl für einen Totals-Markt: Eine Liga bei 2.92 bepreist Über 2,5 deutlich anders als eine bei 2,4.
Nagoya Grampus trifft am häufigsten, mit 1.8 Toren pro Spiel, und Kashima kassiert am wenigsten, mit 0.8. Kashima führt die Liga bei weißen Westen mit 12 an, und über die Saison bleibt eine Defensive in rund 46% der Spiele ohne Gegentor.
Von diesen 20 Vereinen laufen 8 am häufigsten im 3-4-2-1 auf — bei 4 unterschiedlichen Grundordnungen, die in der Liga als erste Wahl genutzt werden. Danach folgen 4-2-3-1 (4), 4-4-2 (4), 4-3-3 (3).
Die Schiedsrichter zeigen hier 2.6 Karten pro Spiel, bei 25 Platzverweisen in dieser Saison — eine Zahl, die man vor einer Wette auf einen klaren Favoriten kennen sollte, denn kein anderes Einzelereignis verändert ein Spiel so schnell wie ein Platzverweis.
Genau diese vereinsbezogenen Tor- und Gegentorraten fließen in unser Modell ein, wenn es eine J1 League-Prognose erstellt, zusammen mit Quotenbewegung und Live-Spielstand. Die Zahlen aktualisieren sich automatisch.
1 Beiträge, die wir zur J1 League veröffentlicht haben — Saisonvorschauen, taktische Analysen und wie unser Modell diese Liga behandelt.
Vollstandiger Leitfaden zu OddsFlow KI-Vorhersagen fur die J-League J1. Wie das Dixon-Coles-Modell 20 J1-Klubs analysiert, darunter Kashima Antlers, Kawasaki Frontale, Yokohama F. Marinos und Urawa Reds. Liga-Koeffizient 0.60 mit starkem Heimvorteil. — 2026-06-27 · 10 Min. Lesezeit