OddsFlow AIの仕組み — Dixon-Colesモデル解説
OddsFlowは、統計学者Mark DixonとStuart Colesが1997年に発表したDixon-Coles統計モデルを使用してサッカーの試合結果を予測します。
核心原理：二変量ポアソン分布
モデルは各チームに2つの主要パラメータを計算します：攻撃力と守備力、さらにホームアドバンテージ係数とロースコア補正。これらのパラメータがポアソン分布を通じてすべての可能なスコアラインの確率を生成します。
リーガMXの例：クラブ・アメリカ vs プエブラ
| パラメータ | アメリカ（ホーム） | プエブラ（アウェイ） |
|---|
| 攻撃力 | 1.42 | 0.88 |
| 守備力 | 0.82 | 1.25 |
| ホーム補正 | 1.18 | — |
確率：アメリカ勝利 71.2%、引分 17.5%、プエブラ勝利 11.3%
なぜChatGPTを使わないのか？
ChatGPTは言語モデルであり、統計エンジンではありません。リアルタイムのオッズにアクセスできず、ポアソン分布を実行できません。OddsFlowは10社以上のブックメーカーから10-20秒ごとにオッズをスキャンし、1試合あたり10,000回のモンテカルロシミュレーションを実行します。
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