Pourquoi nous avons tout reconstruit
Cinq mois. 920 matchs. 3 578 paris réglés dans 23 ligues. C'est le jeu de données qui nous a montré que la v1.0 avait atteint son plafond.
Lorsque nous avons lancé OddsFlow en décembre 2025, le système reposait sur un seul modèle basé sur la pression. Il fonctionnait assez bien au début, atteignant +41,4% de ROI en février 2026. Mais au fil de la saison, des fissures sont apparues. En mai, le ROI était tombé à +8,4%. L'Europa League avait 0 victoire sur 18 paris handicap.
Nous n'avons pas patché l'ancien moteur. Nous l'avons démoli et construit quelque chose de fondamentalement différent.
Les chiffres : v1.0 vs v2.0
| Métrique | v1.0 | v2.0 | Changement |
|---|
| ROI Global | +14,2% | +38,5% | +171% |
| Taux de Réussite | 49,7% | 57,4% | +7,7pp |
| ROI Handicap | +9,3% | +56,5% | +507% |
| ROI Plus/Moins | +38,9% | +46,5% | +19,5% |
| ROI Résultat (1X2) | N/A | +68,1% | Nouveau |
| Modèles Actifs | 1 | 5 | 5x couverture |
Cinq modèles spécialisés
La v2.0 exécute cinq modèles en parallèle, chacun conçu pour un scénario spécifique. Le moteur Monte Carlo exécute 10 000 simulations par match toutes les 10 secondes, produisant des probabilités précises de victoire/nul/défaite, des lignes handicap et plus/moins, et des distributions de buts attendus (xG).
Chaque ligue dispose désormais de son propre profil de paramètres. Les ligues problématiques comme l'Europa League et la J1 League sont protégées par des stratégies personnalisées.
Spécifications techniques
| Spécification | v1.0 | v2.0 |
|---|
| Moteur de Simulation | Aucun | 10 000 MC par match |
| Couches Lambda | 0 | 6 |
| Méthode De-Vig | Basique | Shin Method |
| Calibration | Aucune | Isotonic Regression |
| Configurations Ligue | 1 (globale) | 23 (par ligue) |
| Marchés | HDP + OU | HDP + OU + Résultat |
| Modèles | 1 | 5 (parallèle) |
| Statut Temps Réel | Non | Oui, par marché |