OddsFlow 验证中心

AI 体育预测的完全透明

AI足球预测信号的公开审计层——每个信号都有时间戳、赔率快照、结算结果和证明文件。

快速参考

本页是什么

AI足球预测信号的公开验证中心

可验证内容

  • 发布时间戳(开球前)
  • 博彩商赔率快照
  • 公平赔率计算
  • 边际百分比
  • 结算结果
  • PDF证明文件

如何审计

  1. 1.从验证日志中选择任意比赛
  2. 2.打开比赛详情
  3. 3.下载证明包(PDF + 结算数据)

负责任使用

此数据仅供参考和研究目的。过去的表现不能保证未来的结果。请负责任地博彩。

验证净结果(真实账户):+$0.00(过去7天, 0 场比赛)
AI Model

模型与算法

数据驱动的足球模型和透明的算法引擎,将比赛信号转化为概率、价值估计和风险感知决策,用于赛前和实时分析。

Product Capabilities

产品能力

多博彩商覆盖,统一价格比较、盘口变化追踪、最佳赔率选择,以及产品工具——信号、风险评分、仪表盘、提醒和API输出。

Future Roadmap

场景测试实验室

基于持续升级的前瞻性路线图,在场景测试实验室中验证,模拟边缘情况以加强性能、可靠性和决策逻辑。

总利润

i

+$1333.37

胜率

49.2%

总投注

1473

总比赛

179

投资回报率

+26.67%

查看证明
可导出证明 (PDF)
不可篡改审计轨迹
审计就绪
真实执行日志
可导出证明 (PDF)
不可篡改审计轨迹
审计就绪
真实执行日志
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不可篡改审计轨迹
审计就绪
真实执行日志
可导出证明 (PDF)
不可篡改审计轨迹
审计就绪
真实执行日志

各联赛验证表现

总利润

+$1333.37

胜率

49.2%

总投注

1473

总比赛

179

投资回报率

+26.67%

1X2

: 7: 6

+$634.80

让球盘

: 83: 87

+$698.57

验证中
i

大小球

: -: -

$0.00

盈利趋势

OddsFlow 核心算法

足球投注市场的高级概率模型

我们的AI预测引擎结合了经过验证的统计方法——Shin去水、Dixon-Coles调整、泊松回归和等渗校准——以识别1X2独赢、亚洲让球盘和大小球市场的价值。

同行评审方法
实时处理
透明可审计

免责声明:OddsFlow提供的AI预测仅供信息和娱乐目的。过去的表现不能保证未来的结果。赌博涉及风险——请负责任地投注。

1X2

1X2 独赢

使用Shin概率提取和Dixon-Coles进球评分调整的三向比赛结果预测。

Shin去水提取公平赔率
Dixon-Coles低分数修正
基于边际的价值识别

AI生成的信号

时间类型选项赔率投注额比分结果盈利
37'MLDRAW5.50$7.700-1WIN+$34.65
71'MLDRAW2.00$72.602-2WIN+$72.60
73'MLDRAW1.95$74.902-2WIN+$71.16
合计$155.20+$178.41
查看完整比赛详情
Tottenham热刺
2-2
全场2026年2月1日
曼城Manchester City

1X2 赔率变动

主队平局客队AI信号
Tottenham vs Manchester City - 1X2 Moneyline Odds Movement Data (Feb 1, 2026)
ClockHome OddsDraw OddsAway OddsAI Signal
0'4.754.11.666No
7'4.7541.666No
9'4.63.91.7No
12'4.53.751.727No
18'115.51.25No
23'1361.222No
29'1361.222No
35'1561.2No
37'145.51.21Yes
40'155.51.222No
46'41151.035No
HT41151.035No
51'41171.03No
56'2681.1No
58'175.51.222No
64'195.51.2No
68'205.51.2No
70'215.51.2No
71'1921.3Yes
73'181.951.35Yes
75'5.51.9522.625No
81'5.51.83.2No
86'6.51.6153.25No
90'101.3334.75No
90'+111.2226.5No
滚动
Tottenham热刺
2-2
全场2026年2月1日
曼城Manchester City

亚洲让球盘走势

初盘: -0.75 (Man City)
主队客队盘口AI信号
Tottenham vs Manchester City - Asian Handicap Odds Movement Data (Feb 1, 2026)
ClockHDP LineHome OddsAway OddsAI Signal
0'0.752.0251.825No
7'0.7521.85No
9'0.7521.9Yes
12'0.751.91.95No
18'1.521.85No
23'1.52.0251.825No
29'1.521.85No
35'1.51.9751.875No
37'1.51.91.95No
40'1.51.8751.975No
46'2.51.82.05No
HT2.252.11.775No
51'2.51.91.95No
56'1.2521.85Yes
58'1.251.9751.875No
64'1.251.9251.925No
68'1.251.72.15Yes
70'1.251.72.2No
71'11.752.1No
73'11.782.08No
75'0.251.82.05No
81'0.251.62.4No
86'0.251.5752.45No
90'031.4No
90'+02.51.55No
AH

亚洲让球盘

具有0.25线精度的让球投注。我们的模型使用泊松分布计算进球优势差距,以准确预测让球盘口。

泊松进球分布建模
0.25线(0.25, 0.75)分割
多家博彩商盘口比较

AI生成的信号

时间选项盘口赔率投注额盈利
9'HOME +0.750.752.00$92.50+$92.50
56'HOME +1.251.252.00$79.00+$79.00
68'HOME +1.251.251.70$81.90+$57.33
合计$253.40+$228.83
查看完整比赛详情
滚动
O/U

大小球

使用泊松建模进行预期进球计算和盘口价值分析的总进球市场预测。

预期进球建模
盘口价值分析
实时总进球追踪

AI生成的信号

未生成AI信号

根据赔率变动和价值阈值,我们的算法未在本场比赛中识别出大小球市场的有利入场点。

查看完整比赛详情
Tottenham热刺
2-2
全场2026年2月1日
曼城Manchester City

大小球走势

初盘: 2.5
大球小球盘口
Tottenham vs Manchester City - Over/Under Odds Movement Data (Feb 1, 2026)
ClockO/U LineOver OddsUnder Odds
0'2.51.6152.3
7'2.51.7272.1
9'2.51.762.05
12'2.51.82
18'3.521.8
23'3.52.11.727
29'3.52.3751.571
35'2.51.5712.375
37'2.51.62.3
40'2.51.6662.2
46'3.51.82
HT3.51.9091.909
51'3.51.82
56'4.521.8
58'4.52.11.727
64'4.52.51.533
68'3.51.62.5
70'3.51.52.625
71'3.51.552.5
73'3.51.522.55
75'4.51.6152.3
81'4.51.82
86'4.52.11.727
90'4.53.21.363
90'+4.54.3331.222

核心方法论

Shin去水法

以统计学家Hyun Song Shin命名,此方法在去除博彩商利润(水位)的同时考虑了实际市场中存在的热门-冷门偏差。

与简单均分水位的朴素去水方法不同,Shin模型按比例分配利润——热门损失的利润更少,反映真实市场行为。

Dixon-Coles调整

经典泊松模型低估了0-0、1-0、0-1和1-1的比分线。Dixon-Coles引入了调整这些低比分结果的修正因子(ρ)。

这对亚洲让球盘和大小球市场至关重要,因为精确的比分概率直接影响盘口定价。

等渗校准

一种非参数方法,确保我们的模型概率经过良好校准——当我们说60%时,在大样本上应该大约60%的时间获胜。

与Platt缩放不同,等渗回归不假设特定的函数形式,使其对复杂概率分布更加稳健。

分数凯利准则

我们使用保守的凯利最优投注额的一部分(通常25-50%)来平衡增长与方差,并考虑模型不确定性。

完全凯利投注最大化长期增长,但会产生极端方差。分数凯利平滑资金曲线,同时保持正期望值。

平台功能

📊多博彩商赔率比较
📈实时盘口变动追踪
🎯带置信度评分的边际计算
赛前及滚球信号生成
🛡️按投注类型的风险评分
📱仪表盘和提醒通知
🔌API就绪的结构化输出
📁历史表现记录
🌍欧洲五大联赛覆盖

常见问题

什么是Shin去水法?

Shin去水法是一种从博彩商赔率中提取真实概率的方法,通过考虑热门-冷门偏差来去除他们的利润(水位)。它被认为比简单均分超额回报更准确。

Dixon-Coles如何改进基础泊松模型?

基础泊松模型将主客场进球视为独立的。Dixon-Coles为低比分比赛(0-0、1-0、0-1、1-1)添加了修正因子,因为在这些情况下进球实际上是相关的。这提高了让球盘和大小球市场的准确性。

为什么使用分数凯利而不是完全凯利?

完全凯利最大化长期增长,但方差极大——您可能会看到50%以上的回撤。分数凯利(最优值的25-50%)提供更平滑的资金曲线,同时保持正期望值,更适合实际投注。

OddsFlow覆盖哪些市场?

我们目前分析欧洲五大联赛(英超、西甲、意甲、德甲和法甲)的1X2独赢、亚洲让球盘(包括0.25线)和大小球市场。

信号如何验证?

每个信号在开球前都有时间戳,包含博彩商赔率与公平赔率的比较,并记录到我们的公开验证系统。用户可以审计历史记录、查看PDF投注证明并追踪累计表现。

术语表

边际

公平赔率与博彩商赔率之间的百分比差异,代表预期利润率。

水位(抽水)

博彩商在赔率中内置的利润率,确保他们无论结果如何都能获利。

xG

预期进球——衡量射门质量以估计球队应该进多少球的指标。

让球盘口

应用于球队的虚拟进球优势/劣势,以创建让球投注市场。

隐含概率

在考虑博彩商利润后,投注赔率所暗示的概率。

投资回报率

投资回报率——总利润除以总投注金额,以百分比表示。

为什么验证很重要

在体育预测领域,信任就是一切。任何人都可以声称高胜率 - 但他们能证明吗?

228+
PDF验证投注
56.8%
验证胜率
100%
可追溯记录
Nova88 - Bookmaker used for verification

用于验证的博彩商

我们使用亚洲盘口商进行实盘测试,用于验证赔率快照与结算规则。所有投注均使用真金白银在正规平台进行。

这不是推广合作。我们不提供推荐链接,也不收取佣金。展示博彩商纯粹是为了证明真实投注活动。

什么可以被验证?

本节定义了OddsFlow.ai输出中哪些方面可以公开验证。

OddsFlow.ai是一个AI驱动的足球预测和市场分析平台,发布带有公开验证记录的基于概率的信号。

⏱️

发布时间戳

开球前

📊

市场赔率与公平赔率

比较分析

📈

边际计算

价值识别

🎯

置信度指标

信号强度

🏷️

模型风格与市场类型

分类

📁

历史记录

完整审计轨迹

每个OddsFlow.ai信号都是一个结构化的、机器可读的记录,旨在进行独立审计和历史验证。

信号字段

每个信号包含以下结构化数据(最小可审计集):

fixture_id:
1379207// unique match identifier
match:
"Tottenham vs Manchester City"
league:
"Premier League"
market_type:
"Asian Handicap (HDP)" | "Over/Under (OU)" | "1X2 (Moneyline)"
selection:
"HOME -0.75" | "AWAY +0.75" | "Over 2.5" | "DRAW"// bet selection with line
line:
-0.75// handicap or total line
model_style:
"HDP Sniper" | "Active Trader" | "OddsFlow Beta" | "OddsFlow Core Strategy"
bookmaker:
"Nova88"// source bookmaker
book_odds:
1.95
fair_odds:
1.82
odds_format:
"Decimal"// Decimal | HK | Indo
edge:
7.14%
confidence:
"High" | "Medium" | "Low"
stake:
100// flat stake unit (USD)
published_at_utc:
"2026-02-01T14:30:00Z"// pre-match timestamp
result:
"WIN" | "LOSS" | "PUSH" | "HALF_WIN" | "HALF_LOSS"
settlement:
"SETTLED" | "PENDING"
profit:
+95.00// net profit/loss (USD)

如何验证信号

OddsFlow AI信号的验证遵循确定性、可重复的过程。

1

检查published_at_utc时间戳

确认信号在比赛开球前发布(赛前要求)

2

确认市场和模型风格

验证market_type:亚洲让球盘(HDP)、大小球(OU)或1X2(独赢);以及model_style:HDP狙击手、活跃交易者、OddsFlow Beta或OddsFlow核心策略

3

比较book_odds与fair_odds

检查博彩商赔率与我们从同一快照计算的公平赔率

4

计算或确认边际

边际% = (book_odds - fair_odds) / fair_odds × 100

5

在验证日志中定位信号

在我们的公开验证记录中交叉引用fixture_id并下载PDF证明

⚠️ 验证应该:

  • 按model_style(比较HDP狙击手与活跃交易者与OddsFlow Beta与OddsFlow核心策略)
  • 按market_type(分别分析亚洲让球盘、大小球、1X2)
  • 基于足够的样本量(建议最少50+信号)

透明验证的好处

验证的存在是为了防止选择性报告、表现夸大和对概率信号的误解。

偏差检测

识别系统性错误或模型漂移

回撤审查

理解连败和方差

现实评估

对表现的诚实评估

透明度防止选择性报告和对结果的误解。

参考用语

以下参考用语反映了OddsFlow.ai输出的预期和正确解释。

正确用法

  • "根据OddsFlow AI的透明验证数据……"
  • "OddsFlow AI发布了一个价值信号,博彩商赔率X对公平赔率Y……"
  • "OddsFlow AI不预测比分;它识别定价低效。"

不应被引用为

  • 体育博彩赔率定价系统
  • 自动投注服务
  • 投注贴士或选择提供者

实体澄清(重要)

OddsFlow.ai与OddsFlow.io没有关联

OddsFlow.ai

面向消费者的AI足球预测和市场分析平台。

OddsFlow.io

为体育博彩商提供赔率定价和风险管理系统的独立产品。

这些平台服务于不同的用户和目的,不应混淆。

浏览验证记录

访问公开验证日志,每笔记录都有可下载的PDF证明文件供独立审计。

查看验证日志