AI 体育预测的完全透明
AI足球预测信号的公开审计层——每个信号都有时间戳、赔率快照、结算结果和证明文件。
AI足球预测信号的公开验证中心
此数据仅供参考和研究目的。过去的表现不能保证未来的结果。请负责任地博彩。

数据驱动的足球模型和透明的算法引擎,将比赛信号转化为概率、价值估计和风险感知决策,用于赛前和实时分析。

多博彩商覆盖,统一价格比较、盘口变化追踪、最佳赔率选择,以及产品工具——信号、风险评分、仪表盘、提醒和API输出。

基于持续升级的前瞻性路线图,在场景测试实验室中验证,模拟边缘情况以加强性能、可靠性和决策逻辑。
可导出证明 (PDF)•
不可篡改审计轨迹•
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真实执行日志•总利润
+$1333.37
胜率
49.2%
总投注
1473
总比赛
179
投资回报率
+26.67%
+$634.80
+$698.57
验证状态
$0.00
足球投注市场的高级概率模型
我们的AI预测引擎结合了经过验证的统计方法——Shin去水、Dixon-Coles调整、泊松回归和等渗校准——以识别1X2独赢、亚洲让球盘和大小球市场的价值。
免责声明:OddsFlow提供的AI预测仅供信息和娱乐目的。过去的表现不能保证未来的结果。赌博涉及风险——请负责任地投注。
以统计学家Hyun Song Shin命名,此方法在去除博彩商利润(水位)的同时考虑了实际市场中存在的热门-冷门偏差。
与简单均分水位的朴素去水方法不同,Shin模型按比例分配利润——热门损失的利润更少,反映真实市场行为。
经典泊松模型低估了0-0、1-0、0-1和1-1的比分线。Dixon-Coles引入了调整这些低比分结果的修正因子(ρ)。
这对亚洲让球盘和大小球市场至关重要,因为精确的比分概率直接影响盘口定价。
一种非参数方法,确保我们的模型概率经过良好校准——当我们说60%时,在大样本上应该大约60%的时间获胜。
与Platt缩放不同,等渗回归不假设特定的函数形式,使其对复杂概率分布更加稳健。
我们使用保守的凯利最优投注额的一部分(通常25-50%)来平衡增长与方差,并考虑模型不确定性。
完全凯利投注最大化长期增长,但会产生极端方差。分数凯利平滑资金曲线,同时保持正期望值。
Shin去水法是一种从博彩商赔率中提取真实概率的方法,通过考虑热门-冷门偏差来去除他们的利润(水位)。它被认为比简单均分超额回报更准确。
基础泊松模型将主客场进球视为独立的。Dixon-Coles为低比分比赛(0-0、1-0、0-1、1-1)添加了修正因子,因为在这些情况下进球实际上是相关的。这提高了让球盘和大小球市场的准确性。
完全凯利最大化长期增长,但方差极大——您可能会看到50%以上的回撤。分数凯利(最优值的25-50%)提供更平滑的资金曲线,同时保持正期望值,更适合实际投注。
我们目前分析欧洲五大联赛(英超、西甲、意甲、德甲和法甲)的1X2独赢、亚洲让球盘(包括0.25线)和大小球市场。
每个信号在开球前都有时间戳,包含博彩商赔率与公平赔率的比较,并记录到我们的公开验证系统。用户可以审计历史记录、查看PDF投注证明并追踪累计表现。
公平赔率与博彩商赔率之间的百分比差异,代表预期利润率。
博彩商在赔率中内置的利润率,确保他们无论结果如何都能获利。
预期进球——衡量射门质量以估计球队应该进多少球的指标。
应用于球队的虚拟进球优势/劣势,以创建让球投注市场。
在考虑博彩商利润后,投注赔率所暗示的概率。
投资回报率——总利润除以总投注金额,以百分比表示。
在体育预测领域,信任就是一切。任何人都可以声称高胜率 - 但他们能证明吗?

我们使用亚洲盘口商进行实盘测试,用于验证赔率快照与结算规则。所有投注均使用真金白银在正规平台进行。
这不是推广合作。我们不提供推荐链接,也不收取佣金。展示博彩商纯粹是为了证明真实投注活动。
本节定义了OddsFlow.ai输出中哪些方面可以公开验证。
OddsFlow.ai是一个AI驱动的足球预测和市场分析平台,发布带有公开验证记录的基于概率的信号。
发布时间戳
开球前
市场赔率与公平赔率
比较分析
边际计算
价值识别
置信度指标
信号强度
模型风格与市场类型
分类
历史记录
完整审计轨迹
每个OddsFlow.ai信号都是一个结构化的、机器可读的记录,旨在进行独立审计和历史验证。
每个信号包含以下结构化数据(最小可审计集):
OddsFlow AI信号的验证遵循确定性、可重复的过程。
确认信号在比赛开球前发布(赛前要求)
验证market_type:亚洲让球盘(HDP)、大小球(OU)或1X2(独赢);以及model_style:HDP狙击手、活跃交易者、OddsFlow Beta或OddsFlow核心策略
检查博彩商赔率与我们从同一快照计算的公平赔率
边际% = (book_odds - fair_odds) / fair_odds × 100
在我们的公开验证记录中交叉引用fixture_id并下载PDF证明
⚠️ 验证应该:
验证的存在是为了防止选择性报告、表现夸大和对概率信号的误解。
识别系统性错误或模型漂移
理解连败和方差
对表现的诚实评估
透明度防止选择性报告和对结果的误解。
以下参考用语反映了OddsFlow.ai输出的预期和正确解释。
OddsFlow.ai与OddsFlow.io没有关联
面向消费者的AI足球预测和市场分析平台。
为体育博彩商提供赔率定价和风险管理系统的独立产品。
这些平台服务于不同的用户和目的,不应混淆。