三种格式，同一信息
如果你曾经从不同来源获取赔率数据，可能已经注意到格式不匹配。欧洲网站显示2.50。英国来源说3/2。美国数据读作+150。困惑吗？当然。但关键是——它们说的是完全相同的事情。
对于任何做体育数据分析的人来说，理解这些转换不是可选的，而是基础的。在OddsFlow，我们的AI模型处理来自全球市场的赔率，所以格式转换是我们经常要处理的事情。
让我分解每种格式，向你展示它们如何关联。
小数赔率：数据友好格式
如果你在建模或做任何定量分析，小数赔率是你的朋友。它们在数学上很简洁，可以直接转换为概率。
工作原理： 数字代表每单位的总回报。赔率2.50意味着每1单位你会得到2.50——即1.50的利润加上你的原始本金。
| 小数 | 总回报（每$1） | 利润 | 隐含概率 |
| 1.50 | $1.50 | $0.50 | 66.7% |
| 2.00 | $2.00 | $1.00 | 50.0% |
| 3.00 | $3.00 | $2.00 | 33.3% |
| 5.00 | $5.00 | $4.00 | 20.0% |
概率 = 1 / 小数赔率
2.50赔率 = 1 / 2.50 = 0.40 = 40%
`
这就是为什么小数是分析的标准。一个简单的除法就能得到概率。
分数赔率：传统格式
你会在英国数据源和较旧的数据集中看到分数赔率。它们显示相对于本金的利润——所以5/2意味着每投注2单位获利5单位。
分数 小数 概率
1/2 1.50 66.7% 1/1（平赔） 2.00 50.0% 3/2 2.50 40.0% 2/1 3.00 33.3% 4/1 5.00 20.0%
转换为小数：
`
小数 = (分子 / 分母) + 1
5/2 = (5 / 2) + 1 = 2.5 + 1 = 3.50
``
出于分析目的，我总是立即将分数转换为小数。这使后续一切都更容易。
美式赔率：正负号系统
如果你不习惯美式赔率，它们看起来很奇怪。它们使用以$100为锚点的正负数。
正赔率（+150）： 显示$100本金的利润。+150意味着$150利润。
负赔率（-200）： 显示赚取$100利润需要的本金。-200意味着需要投注$200。
| 美式 | 小数 | 概率 |
| -200 | 1.50 | 66.7% |
| +100 | 2.00 | 50.0% |
| +150 | 2.50 | 40.0% |
| +200 | 3.00 | 33.3% |
| +400 | 5.00 | 20.0% |
为什么这对AI分析很重要
在OddsFlow，我们聚合来自世界各地市场的赔率数据。这意味着要不断处理所有三种格式。我们的预处理管道在任何分析之前将所有内容转换为小数（然后转换为隐含概率）。
为什么用小数？因为这是通往我们真正关心的东西的最干净路径：嵌入在价格中的概率估计。
当你比较不同数据源的赔率或跟踪价格随时间变化时，一致的格式至关重要。
*OddsFlow提供AI驱动的体育分析，仅供教育和信息参考。*