AI
OddsFlow AI Analysis
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54総合
Possession-basedTotal footballWell-drilled unit
⚡攻撃
51
⚙️中盤
57
🛡️守備
47
🧤GK
62
26人数
26.7平均年齢
62.7平均OVR
88.0深度スコア
54総合
Possession-basedTotal footballWell-drilled unit
⚡攻撃
51
⚙️中盤
57
🛡️守備
47
🧤GK
62
26人数
26.7平均年齢
62.7平均OVR
88.0深度スコア
スター選手

A. Güler
Midfielder
8G 18A (4055min)

H. Çalhanoğlu
Midfielder
13G 9A (2582min)

U. Çakır
Goalkeeper
OPR 67

Ç. Söyüncü
Defender
OPR 67

M. Müldür
Defender
2G 2A (2413min)
大会確率
2.3%優勝優勝
2.3%
78.7%グループ突破グループ突破
78.7%
強み
Strong team chemistry
Deep squad rotation
Manager & Tactical Profile
· Appointed
Tournament Path Forecast
79.6%
Group
79.6%
R32
43.0%
R16
22.3%
QF
12.0%
SF
5.9%
Final
2.8%
Champion
Based on 10,000 Monte Carlo simulations
Team Strength & Intelligence
51
ATK
57
MID
47
DEF
62
GK
1.65
λ Attack
1.07
λ Defense
97
Chemistry
88
Depth
7.2
Star Gap
26.7
Avg Age
Top Scorer
K. Aktürkoğlu
15 goals
Best Rated
O. Kökçü
7.57
Club Clusters
Galatasaray (6)Fenerbahçe (6)
WC Experience
Appearances2
Best Finish3rd 2002
Last WC2002
Physical Resilience
Avg Mins/Season2,347
FatigueGood recovery — peak physical years
MiamiMODERATE
MonterreyMODERATE
Hot Climate %0%
Cooperation
Score70/100
Total Clubs16
Same-Club Pairs30
Same-League148
Excellent — strong club connections
H2H Matchup Predictions(48)
WinDrawLoss
イラク
0-1▼
55%
25%
20%
xG 1.6 – 0.9O2.5 45%BTTS 47%
キュラソー
0-1▼
55%
25%
21%
xG 1.6 – 0.9O2.5 44%BTTS 46%
South Korea
0-1▼
55%
25%
21%
xG 1.6 – 0.9O2.5 46%BTTS 47%
Iran
0-1▼
54%
25%
21%
xG 1.6 – 0.9O2.5 46%BTTS 47%
Cape Verde Islands
0-1▼
54%
24%
22%
xG 1.7 – 1.0O2.5 52%BTTS 53%
ハイチ
0-1▼
54%
25%
21%
xG 1.6 – 0.9O2.5 44%BTTS 47%
ウズベキスタン
0-1▼
54%
26%
21%
xG 1.6 – 0.9O2.5 45%BTTS 47%
南アフリカ
0-1▼
53%
25%
22%
xG 1.6 – 0.9O2.5 45%BTTS 46%
カタール
1-1▼
52%
25%
23%
xG 1.6 – 1.0O2.5 49%BTTS 52%
ガーナ
1-1▼
51%
24%
25%
xG 1.6 – 1.1O2.5 51%BTTS 52%
エジプト
1-1▼
50%
24%
26%
xG 1.7 – 1.2O2.5 54%BTTS 56%
チュニジア
1-1▼
50%
25%
25%
xG 1.6 – 1.0O2.5 48%BTTS 51%
ヨルダン
1-1▼
49%
26%
25%
xG 1.5 – 1.0O2.5 46%BTTS 50%
Bosnia & Herzegovina
1-1▼
49%
24%
27%
xG 1.6 – 1.1O2.5 51%BTTS 52%
パナマ
1-1▼
48%
27%
25%
xG 1.5 – 1.0O2.5 45%BTTS 49%
スコットランド
1-1▼
48%
24%
28%
xG 1.6 – 1.2O2.5 52%BTTS 54%
エクアドル
1-1▼
47%
26%
27%
xG 1.5 – 1.1O2.5 47%BTTS 50%
ノルウェー
1-1▼
46%
25%
29%
xG 1.6 – 1.2O2.5 52%BTTS 55%
カナダ
1-1▼
46%
24%
30%
xG 1.6 – 1.2O2.5 53%BTTS 55%
Ivory Coast
1-1▼
45%
26%
29%
xG 1.5 – 1.2O2.5 50%BTTS 53%
モロッコ
1-1▼
45%
27%
28%
xG 1.5 – 1.1O2.5 47%BTTS 52%
オーストラリア
1-1▼
45%
25%
30%
xG 1.5 – 1.1O2.5 48%BTTS 52%
アメリカ
1-1▼
45%
26%
30%
xG 1.5 – 1.2O2.5 49%BTTS 53%
コロンビア
1-1▼
45%
26%
29%
xG 1.5 – 1.2O2.5 50%BTTS 53%
パラグアイ
1-1▼
45%
26%
30%
xG 1.4 – 1.1O2.5 47%BTTS 51%
メキシコ
1-1▼
44%
25%
31%
xG 1.6 – 1.3O2.5 55%BTTS 57%
ニュージーランド
1-1▼
44%
26%
30%
xG 1.4 – 1.1O2.5 48%BTTS 52%
スウェーデン
1-1▼
44%
25%
31%
xG 1.4 – 1.1O2.5 48%BTTS 52%
スイス
1-1▼
44%
26%
30%
xG 1.5 – 1.2O2.5 49%BTTS 53%
サウジアラビア
1-1▼
44%
26%
30%
xG 1.5 – 1.2O2.5 50%BTTS 54%
アルジェリア
1-1▼
44%
25%
32%
xG 1.6 – 1.3O2.5 55%BTTS 58%
コンゴ民主共和国
1-1▼
42%
27%
31%
xG 1.3 – 1.1O2.5 43%BTTS 49%
日本
1-1▼
42%
25%
33%
xG 1.4 – 1.2O2.5 48%BTTS 52%
トルコ
1-1▼
42%
26%
32%
xG 1.4 – 1.2O2.5 49%BTTS 53%
ベルギー
1-1▼
41%
26%
32%
xG 1.4 – 1.2O2.5 48%BTTS 53%
ウルグアイ
1-1▼
41%
26%
32%
xG 1.4 – 1.2O2.5 48%BTTS 53%
セネガル
1-1▼
41%
26%
33%
xG 1.4 – 1.2O2.5 48%BTTS 53%
オランダ
1-1▼
41%
26%
33%
xG 1.4 – 1.3O2.5 49%BTTS 54%
クロアチア
1-1▼
40%
26%
34%
xG 1.4 – 1.3O2.5 51%BTTS 56%
Czech Republic
1-1▼
40%
26%
33%
xG 1.4 – 1.3O2.5 50%BTTS 55%
ブラジル
1-1▼
40%
26%
34%
xG 1.4 – 1.3O2.5 49%BTTS 54%
オーストリア
1-1▼
40%
26%
34%
xG 1.3 – 1.2O2.5 47%BTTS 52%
スペイン
1-1▼
39%
26%
35%
xG 1.4 – 1.3O2.5 50%BTTS 53%
アルゼンチン
1-1▼
39%
27%
34%
xG 1.4 – 1.3O2.5 50%BTTS 55%
ドイツ
1-1▼
39%
27%
35%
xG 1.4 – 1.3O2.5 50%BTTS 55%
イングランド
1-1▼
35%
26%
39%
xG 1.3 – 1.4O2.5 51%BTTS 55%
ポルトガル
1-1▼
35%
27%
39%
xG 1.3 – 1.4O2.5 49%BTTS 53%
フランス
1-1▼
34%
26%
40%
xG 1.3 – 1.4O2.5 51%BTTS 54%
Sensitivity Analysis(51 scenarios)
Rank Distribution Across Scenarios
Travel ×0▼2
#5
Travel ×0.5▼2
#5
Travel ×0.25▼2
#5
Host ×0▼2
#5
Mismatch t=0.3 a=1.2▼2
#5
Heat ×1.25▼1
#6
Heat ×0.25▼1
#6
Altitude ×1.5▼1
#6
Travel ×1.25▼1
#6
Host ×0.5▼1
#6
Mismatch t=0.15 a=0.7▼1
#6
Mismatch t=0.2 a=0.9▼1
#6
Spread 2.5▼1
#6
Penalty rand=0.3▼1
#6
Baseline—
#7
Heat ×1.5—
#7
Heat ×2.5—
#7
Heat ×3—
#7
Heat ×1.75—
#7
Altitude ×0.75—
#7
Altitude ×2—
#7
Altitude ×3—
#7
Travel ×0.75—
#7
Spread 1—
#7
Spread 2.1—
#7
Uplift 1.15—
#7
Heat ×0▲1
#8
Heat ×0.5▲1
#8
Heat ×2▲1
#8
Altitude ×0▲1
#8
Altitude ×0.5▲1
#8
Altitude ×2.5▲1
#8
Altitude ×0.25▲1
#8
Altitude ×1.75▲1
#8
Mismatch t=0.1 a=0.5▲1
#8
Spread 1.5▲1
#8
Spread 3▲1
#8
Penalty rand=0.5▲1
#8
Penalty rand=0.7▲1
#8
Uplift 1▲1
#8
Heat ×0.75▲2
#9
Altitude ×1.25▲2
#9
Travel ×1.5▲2
#9
Travel ×2▲2
#9
Travel ×2.5▲2
#9
Travel ×3▲2
#9
Travel ×1.75▲2
#9
Host ×1.5▲2
#9
Host ×2▲2
#9
Host ×3▲2
#9
Mismatch t=0.05 a=0.3▲2
#9
Baseline: #7·Lower rank = stronger
baseline
1 scenarios · #7
heat
10 scenarios · #6–#9
altitude
10 scenarios · #6–#9
travel
10 scenarios · #5–#9
host
5 scenarios · #5–#9
mismatch
5 scenarios · #5–#9
spread
5 scenarios · #6–#8
penalty
3 scenarios · #6–#8
uplift
2 scenarios · #7–#8