AI
OddsFlow AI Analysis
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47総合
Balanced
⚡攻撃
49
⚙️中盤
50
🛡️守備
43
🧤GK
45
25人数
26.1平均年齢
55.3平均OVR
81.0深度スコア
47総合
Balanced
⚡攻撃
49
⚙️中盤
50
🛡️守備
43
🧤GK
45
25人数
26.1平均年齢
55.3平均OVR
81.0深度スコア
スター選手

A. Davies
Defender
1G 6A (1468min)
66
T. Oluwaseyi
Attacker
8G 5A (1904min)

A. Johnston
Defender
OPR 65
64
C. Larin
Attacker
10G 2A (2106min)

A. Ahmed
Midfielder
4G 4A (1607min)
大会確率
0.4%優勝優勝
0.4%
79.8%グループ突破グループ突破
79.8%
弱み
Uncertain goalkeeper
Manager & Tactical Profile
· Appointed
Team Strength & Intelligence
49
ATK
49
MID
42
DEF
71
GK
1.29
λ Attack
1.13
λ Defense
39
Chemistry
81
Depth
5.5
Star Gap
26.1
Avg Age
Top Scorer
C. Larin
10 goals
Best Rated
N. Sigur
7.16
Club Clusters
Los Angeles FC (3)Villarreal (2)Toronto FC (2)
WC Experience
Appearances2
Best FinishGroup Stage
Last WC2022
Physical Resilience
Avg Mins/Season1,689
FatigueGood recovery — peak physical years
MiamiMODERATE
MonterreyMODERATE
Hot Climate %44%
Cooperation
Score41/100
Total Clubs19
Same-Club Pairs5
Same-League76
Average — typical international squad
H2H Matchup Predictions(47)
WinDrawLoss
南アフリカ
1-0▼
50%
26%
24%
xG 1.5 – 1.0O2.5 44%BTTS 48%
イラク
1-0▼
50%
26%
24%
xG 1.5 – 1.0O2.5 44%BTTS 48%
ハイチ
0-1▼
50%
27%
24%
xG 1.5 – 1.0O2.5 44%BTTS 48%
South Korea
0-1▼
50%
25%
25%
xG 1.5 – 1.0O2.5 45%BTTS 48%
Iran
0-1▼
49%
26%
25%
xG 1.5 – 1.0O2.5 44%BTTS 47%
キュラソー
0-1▼
49%
26%
25%
xG 1.5 – 1.0O2.5 44%BTTS 48%
ウズベキスタン
1-0▼
48%
27%
24%
xG 1.5 – 0.9O2.5 43%BTTS 47%
Cape Verde Islands
1-1▼
47%
25%
28%
xG 1.6 – 1.1O2.5 51%BTTS 54%
エジプト
1-1▼
45%
25%
30%
xG 1.6 – 1.3O2.5 54%BTTS 58%
カタール
1-1▼
43%
25%
32%
xG 1.5 – 1.2O2.5 51%BTTS 55%
チュニジア
1-1▼
41%
26%
32%
xG 1.4 – 1.2O2.5 48%BTTS 52%
ガーナ
1-1▼
41%
25%
34%
xG 1.4 – 1.3O2.5 50%BTTS 55%
オーストラリア
1-1▼
41%
25%
34%
xG 1.4 – 1.2O2.5 49%BTTS 52%
ヨルダン
1-1▼
40%
27%
33%
xG 1.4 – 1.2O2.5 48%BTTS 53%
パナマ
1-1▼
40%
27%
33%
xG 1.3 – 1.2O2.5 45%BTTS 51%
Bosnia & Herzegovina
1-1▼
40%
25%
34%
xG 1.4 – 1.3O2.5 50%BTTS 55%
メキシコ
1-1▼
39%
25%
36%
xG 1.5 – 1.4O2.5 54%BTTS 57%
サウジアラビア
1-1▼
39%
26%
35%
xG 1.4 – 1.3O2.5 51%BTTS 55%
ニュージーランド
1-1▼
39%
25%
36%
xG 1.4 – 1.3O2.5 51%BTTS 55%
アルジェリア
1-1▼
38%
25%
37%
xG 1.5 – 1.4O2.5 55%BTTS 58%
ノルウェー
1-1▼
38%
25%
37%
xG 1.4 – 1.4O2.5 54%BTTS 57%
スコットランド
1-1▼
37%
26%
37%
xG 1.4 – 1.4O2.5 53%BTTS 57%
パラグアイ
1-1▼
37%
25%
37%
xG 1.3 – 1.3O2.5 49%BTTS 53%
コロンビア
1-1▼
37%
25%
38%
xG 1.4 – 1.4O2.5 52%BTTS 56%
Ivory Coast
1-1▼
37%
26%
37%
xG 1.4 – 1.4O2.5 51%BTTS 56%
エクアドル
1-1▼
37%
27%
36%
xG 1.3 – 1.3O2.5 48%BTTS 53%
コンゴ民主共和国
1-1▼
37%
27%
37%
xG 1.3 – 1.3O2.5 50%BTTS 55%
モロッコ
1-1▼
36%
26%
38%
xG 1.3 – 1.4O2.5 50%BTTS 54%
アメリカ
1-1▼
36%
25%
39%
xG 1.3 – 1.4O2.5 51%BTTS 55%
スイス
1-1▼
36%
25%
39%
xG 1.3 – 1.4O2.5 51%BTTS 55%
スウェーデン
1-1▼
35%
26%
39%
xG 1.3 – 1.4O2.5 50%BTTS 54%
Czech Republic
1-1▼
35%
26%
40%
xG 1.3 – 1.4O2.5 49%BTTS 54%
日本
1-1▼
34%
26%
40%
xG 1.3 – 1.4O2.5 51%BTTS 55%
オーストリア
1-1▼
34%
26%
40%
xG 1.2 – 1.4O2.5 49%BTTS 53%
ベルギー
1-1▼
33%
25%
42%
xG 1.3 – 1.5O2.5 50%BTTS 54%
ウルグアイ
1-1▼
32%
26%
41%
xG 1.2 – 1.4O2.5 50%BTTS 54%
クロアチア
1-1▼
32%
25%
42%
xG 1.3 – 1.5O2.5 53%BTTS 57%
セネガル
1-1▼
32%
25%
43%
xG 1.2 – 1.5O2.5 51%BTTS 55%
オランダ
1-1▼
32%
25%
44%
xG 1.2 – 1.5O2.5 52%BTTS 55%
トルコ
1-1▼
32%
26%
42%
xG 1.2 – 1.5O2.5 50%BTTS 54%
ブラジル
1-1▼
31%
26%
43%
xG 1.3 – 1.5O2.5 52%BTTS 56%
スペイン
1-1▼
31%
24%
45%
xG 1.2 – 1.5O2.5 52%BTTS 54%
アルゼンチン
1-1▼
31%
25%
43%
xG 1.3 – 1.5O2.5 53%BTTS 57%
ドイツ
1-1▼
30%
25%
45%
xG 1.2 – 1.6O2.5 53%BTTS 56%
ポルトガル
1-1▼
29%
26%
45%
xG 1.1 – 1.5O2.5 49%BTTS 53%
イングランド
1-1▼
28%
25%
46%
xG 1.2 – 1.6O2.5 50%BTTS 54%
フランス
1-1▼
28%
25%
47%
xG 1.1 – 1.6O2.5 51%BTTS 54%
Sensitivity Analysis(51 scenarios)
Rank Distribution Across Scenarios
Host ×2▼3
#5
Travel ×1.5▼2
#6
Travel ×2▼2
#6
Travel ×2.5▼2
#6
Travel ×3▼2
#6
Travel ×1.75▼2
#6
Host ×1.5▼2
#6
Host ×3▼2
#6
Baseline—
#8
Heat ×0.75—
#8
Altitude ×1.25—
#8
Travel ×1.25—
#8
Mismatch t=0.05 a=0.3—
#8
Heat ×0▲1
#9
Heat ×0.5▲1
#9
Heat ×1.25▲1
#9
Heat ×1.5▲1
#9
Heat ×2▲1
#9
Heat ×2.5▲1
#9
Heat ×3▲1
#9
Heat ×0.25▲1
#9
Heat ×1.75▲1
#9
Altitude ×0▲1
#9
Altitude ×0.5▲1
#9
Altitude ×0.75▲1
#9
Altitude ×1.5▲1
#9
Altitude ×2▲1
#9
Altitude ×2.5▲1
#9
Altitude ×3▲1
#9
Altitude ×0.25▲1
#9
Altitude ×1.75▲1
#9
Travel ×0.75▲1
#9
Host ×0.5▲1
#9
Mismatch t=0.1 a=0.5▲1
#9
Mismatch t=0.15 a=0.7▲1
#9
Spread 1▲1
#9
Spread 1.5▲1
#9
Spread 2.1▲1
#9
Spread 2.5▲1
#9
Spread 3▲1
#9
Penalty rand=0.3▲1
#9
Penalty rand=0.5▲1
#9
Penalty rand=0.7▲1
#9
Uplift 1▲1
#9
Uplift 1.15▲1
#9
Travel ×0▲2
#10
Travel ×0.5▲2
#10
Travel ×0.25▲2
#10
Host ×0▲2
#10
Mismatch t=0.2 a=0.9▲2
#10
Mismatch t=0.3 a=1.2▲2
#10
Baseline: #8·Lower rank = stronger
baseline
1 scenarios · #8
heat
10 scenarios · #8–#9
altitude
10 scenarios · #8–#9
travel
10 scenarios · #6–#10
host
5 scenarios · #5–#10
mismatch
5 scenarios · #8–#10
spread
5 scenarios · #9
penalty
3 scenarios · #9
uplift
2 scenarios · #9