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La Base des Marchés de Football
Quand j'ai commencé à construire des modèles de prédiction, 1X2 semblait être la cible évidente—c'est le marché dont tout le monde parle. Mais j'ai rapidement appris que c'est en fait l'un des marchés les *plus difficiles* à modéliser avec précision.
Voici pourquoi : vous prédisez l'un des trois résultats (Victoire Domicile, Match Nul, Victoire Extérieur), et le résultat du match nul est notoirement difficile à prédire. Il se produit environ 25% du temps dans la plupart des ligues, mais identifier *quels* matchs se termineront par un nul est un défi avec lequel même les meilleurs modèles luttent.
Comment Fonctionnent les Marchés 1X2
La notation est simple :
- 1 = L'équipe à domicile gagne
- X = Match nul
- 2 = L'équipe à l'extérieur gagne
Chaque résultat a des cotes indépendantes qui ensemble (lorsqu'elles sont converties en probabilités) totalisent plus de 100% en raison de la marge.
| Résultat | Plage de Cotes Typique | Probabilité Implicite |
| Victoire Domicile (1) | 1.20 – 5.00+ | 20% – 83% |
| Match Nul (X) | 3.00 – 4.50 | 22% – 33% |
| Victoire Extérieur (2) | 1.30 – 8.00+ | 12% – 77% |
Le Problème du Match Nul
C'est l'éléphant dans la pièce pour la modélisation 1X2. Les matchs nuls sont :
Difficiles à prédire : La corrélation entre les caractéristiques pré-match et les résultats de match nul est plus faible que pour les victoires
Sous-évalués par le public : Les observateurs occasionnels ont tendance à choisir des gagnants, créant des inefficacités potentielles
Dépendants du contexte : Les matchs nuls sont plus probables dans certains scénarios (matchs de fin de saison, les deux équipes ayant besoin d'un point, matchs de derby)
Chez OddsFlow, nous avons constaté que la prédiction des matchs nuls s'améliore significativement en incorporant :
- Les métriques d'importance du match
- Les taux de match nul des deux équipes (spécifiques domicile/extérieur)
- L'espérance de buts des deux côtés
1X2 vs Handicap Asiatique
De nombreux analystes professionnels préfèrent le Handicap Asiatique au 1X2 car :
| Aspect | 1X2 | Handicap Asiatique |
| Résultats | 3 | 2 |
| Traitement du nul | Résultat séparé | Éliminé |
| Complexité du modèle | Plus élevée | Plus basse |
| Efficacité du marché | Moins efficace | Plus efficace |
- C'est le marché le plus liquide
- Les inefficacités des matchs nuls créent des opportunités
- Certains modèles ciblent spécifiquement le match nul
Utiliser les Données 1X2 dans les Modèles
Chez OddsFlow, nous utilisons les données 1X2 de plusieurs façons :
Comme cible : Prédire les probabilités pour les trois résultats
Comme caractéristiques : Le mouvement des cotes 1X2 et les probabilités implicites informent d'autres modèles
Pour la calibration : Comparer nos probabilités à trois voies avec les attentes du marché
Insight clé : Quand notre modèle est en fort désaccord avec la probabilité de match nul du marché, ce signal est souvent précieux aussi pour les prédictions de totaux.
📖 Lecture connexe : Analyse du Handicap Asiatique • Probabilité Implicite
*OddsFlow fournit des analyses sportives alimentées par l'IA à des fins éducatives et informatives.*