Warum wir alles neu gebaut haben
Fünf Monate. 920 Spiele. 3.578 abgerechnete Wetten in 23 Ligen. Das war der Datensatz, der uns zeigte, dass v1.0 an seine Grenzen gestoßen war.
Als wir OddsFlow im Dezember 2025 starteten, stützte sich das System auf ein einziges druckbasiertes Modell. Es funktionierte anfangs gut genug und erreichte im Februar 2026 einen ROI von +41,4%. Aber im Laufe der Saison zeigten sich Risse. Im Mai war der ROI auf +8,4% gefallen. Die Europa League erzielte 0 Siege bei 18 Handicap-Wetten.
Wir haben die alte Engine nicht geflickt. Wir haben sie abgerissen und etwas grundlegend Neues gebaut.
Die Zahlen: v1.0 vs v2.0
| Kennzahl | v1.0 | v2.0 | Veränderung |
|---|
| Gesamt-ROI | +14,2% | +38,5% | +171% |
| Gewinnrate | 49,7% | 57,4% | +7,7pp |
| Handicap-ROI | +9,3% | +56,5% | +507% |
| Über/Unter-ROI | +38,9% | +46,5% | +19,5% |
| Siegwette (1X2) ROI | N/A | +68,1% | Neu |
| Aktive Modelle | 1 | 5 | 5x Abdeckung |
Fünf spezialisierte Modelle
v2.0 betreibt fünf Modelle parallel, jedes für ein bestimmtes Szenario optimiert. Die Monte Carlo Engine führt 10.000 Simulationen pro Spiel alle 10 Sekunden durch und liefert präzise Sieg/Unentschieden/Niederlage-Wahrscheinlichkeiten, Handicap- und Über/Unter-Linien sowie xG-Verteilungen.
Jede Liga hat jetzt ihr eigenes Parameterprofil. Problemligen wie Europa League und J1 League sind mit maßgeschneiderten Strategien geschützt.
Technische Spezifikationen
| Spezifikation | v1.0 | v2.0 |
|---|
| Simulations-Engine | Keine | 10.000 MC pro Spiel |
| Lambda-Schichten | 0 | 6 |
| De-Vig-Methode | Einfach | Shin Method |
| Kalibrierung | Keine | Isotonic Regression |
| Liga-Konfigurationen | 1 (global) | 23 (pro Liga) |
| Märkte | HDP + OU | HDP + OU + 1X2 |
| Modelle | 1 | 5 (parallel) |
| Echtzeit-Status | Nein | Ja, pro Markt |