AC Milan
AC Milan在Serie A中主场迎战Atalanta,最终比分2-3。 进球:Ederson (7'), D. Zappacosta (29'), D. Zappacosta (30'), G. Raspadori (52'), S. Pavlovic (88'), C. Nkunku (90')。 OddsFlow部署了14笔交易,分布在3个波次中,精准率50%,净结果$-178.60(ROI:-2.3%)。
亚盘盘口从-0.5移动到-0.25; 主队独赢赔率从2.05上升至2.23.
### 波次1 — 第0分钟(比分:0-0) **背景:** Scoreless at 0'. 1个模型进入大小球市场,目标小 2.5。平均期望值20.7%,总投注额$518。 最大优势在小 2.5(大小球):OddsFlow计算概率60.4%,市场隐含概率50.0% — 差距10.4个百分点,赔率2。 **结果:** 全部1笔交易亏损,净盈亏$-518.00。 ### 波次2 — 第20分钟(比分:0-1) **背景:** Atalanta leading 0-1 at 20'. 1个模型进入亚盘市场,目标AC Milan +0.5。平均期望值31.0%,总投注额$200。 最大优势在AC Milan +0.5(亚盘):OddsFlow计算概率77.0%,市场隐含概率48.8% — 差距28.3个百分点,赔率2.05。 **结果:** 全部1笔交易获胜,净盈亏+$210.00。 ### 波次3 — 第25分钟(比分:0-1) **背景:** Atalanta leading 0-1 at 25'. 3个模型进入独赢 & 大小球 & 亚盘市场,目标Atalanta & 小 3.5 & AC Milan +0.5 & 小 2.5。平均期望值15.9%,总投注额$7098。 最大优势在AC Milan +0.5(亚盘):OddsFlow计算概率78.3%,市场隐含概率48.8% — 差距29.6个百分点,赔率2.05。 **结果:** 12笔交易中6笔获胜,净盈亏+$129.40。
- **第25分钟** — 亚盘 AC Milan +0.5:AI判断78.3%,市场48.8%(差距29.6个百分点)。判断正确。 - **第25分钟** — 亚盘 AC Milan +0.5:AI判断77.7%,市场48.8%(差距29.0个百分点)。判断正确。 - **第25分钟** — 亚盘 AC Milan +0.5:AI判断76.8%,市场48.2%(差距28.6个百分点)。判断正确。 - **第20分钟** — 亚盘 AC Milan +0.5:AI判断77.0%,市场48.8%(差距28.3个百分点)。判断正确。 - **第0分钟** — 大小球 小 2.5:AI判断60.4%,市场50.0%(差距10.4个百分点)。未转化,但优势真实存在。
- **Oddsflow Core Strategy**:1笔交易,1W/0L,+$210.00(ROI:+105.0%) - **Active Trader**:4笔交易,2W/2L,+$61.95(ROI:+2.6%) - **Oddsflow Beta**:4笔交易,2W/2L,+$42.20(ROI:+1.8%) - **HDP Sniper**:4笔交易,2W/2L,+$25.25(ROI:+1.1%) - **S5.1_Pre**:1笔交易,0W/1L,$-518.00(ROI:-100.0%)
控球率57–43,AC Milan占优。 AC Milan有19次射门(9次射正),Atalanta有9次射门(5次射正)。 预期进球:AC Milan 1.88 — Atalanta 1.08。
小幅亏损,ROI -2.3%。优势识别准确,但方差不利。 最佳模型:Oddsflow Core Strategy,盈亏+$210.00。
开赛前博彩公司最终定下的价格,去掉抽水后,与实际结果对照。
| 盘口 | 盘位 | 隐含概率 |
|---|---|---|
| 1X2(主 / 和 / 客) | 市场热门:Home | 44.8% / 29.6% / 28.5% |
| 亚洲让分盘 | -0.25 | 51.8% |
| 大小球 | 2.5 | 52.4% |
概率已去除抽水,因此反映的是市场的判断,而不是你实际能拿到的赔率。
市场显著低估了亚特兰大在胜平负市场中的客胜概率。
亚特兰大客场2-3战胜AC米兰。在胜平负市场中,米兰被认为是热门,胜率预测为44.84%,而亚特兰大仅为28.49%。这明显是市场效率低下,亚特兰大的直接胜利为客胜提供了巨大的收盘线价值(CLV)。亚洲盘口设置为米兰-0.25,亚特兰大成功穿盘,表明市场对米兰的盘口覆盖存在轻微误判。然而,大小球市场(2.5球线)则准确预测了“大球”结果(总进球5个,大球概率为52.36%),显示了该市场的效率。OddsFlow模型发现了亚特兰大客胜的显著正期望值(EV+)。
A marginally negative session at -2.3% ROI. The edge identification was sound but variance went against the positions. Top performer: Oddsflow Core Strategy at +$210.00.
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