Full Time
Serie A · Stadio Artemio Franchi, Florence · 2026-05-22

FiorentinaFiorentina
1 - 1
AtalantaAtalanta

+$63.50
Match Precision53%
Signal Hit Rate9/19
Model Lineup
🛡️
Oddsflow Core Strategy
+$168
★★★★★
2W-0L · 100%
Active Trader
+$20
☆☆☆☆
3W-4L · 43%
PreMatch Edge
+$9
★★★★★
1W-0L · 100%
🎯
HDP Sniper
$-133
☆☆☆☆
3W-4L · 43%
🧠 Key Question

為什麼AI在0', 17', 35', 39', 46'分別入場5次 — 最終仍然+$64?

Trade Story

比賽概要

Fiorentina在Serie A中主場迎戰Atalanta,最終比分1-1。 進球:R. Piccoli (39'), P. Comuzzo (82')。 OddsFlow部署了19筆交易,分佈在5個波次中,精準率47%,淨結果+$63.50(ROI:+4.0%)。

賽前賠率

亞盤穩定在0.

交易波次分析

### 波次1 — 第0分鐘(比分:0-0) **背景:** Scoreless at 0'. 1個模型進入大小球市場,目標小 3。平均期望值25.1%,總投注額$10。 **結果:** 全部1筆交易獲勝,淨盈虧+$8.50。 ### 波次2 — 第17分鐘(比分:0-0) **背景:** Scoreless at 17'. 1個模型進入亞盤市場,目標Fiorentina +0.5。平均期望值13.8%,總投注額$100。 最大優勢在Fiorentina +0.5(亞盤):OddsFlow計算概率69.0%,市場隱含概率58.8% — 差距10.2個百分點,賠率1.7。 **結果:** 全部1筆交易獲勝,淨盈虧+$70.00。 ### 波次3 — 第35分鐘(比分:0-0) **背景:** Scoreless at 35'. 2個模型進入大小球 & 亞盤市場,目標小 1.5 & Fiorentina +0.5 & 小 2.5 & 小 2。平均期望值25.3%,總投注額$650。 最大優勢在小 2(大小球):OddsFlow計算概率81.2%,市場隱含概率54.9% — 差距26.2個百分點,賠率1.82。 **結果:** 7筆交易中3筆獲勝,淨盈虧$-10.00。 ### 波次4 — 第39分鐘(比分:0-0) **背景:** Scoreless at 39'. 3個模型進入亞盤 & 大小球市場,目標Atalanta -0.5 & 小 2.5。平均期望值25.3%,總投注額$400。 最大優勢在Atalanta -0.5(亞盤):OddsFlow計算概率77.0%,市場隱含概率50.6% — 差距26.4個百分點,賠率1.975。 **結果:** 全部4筆交易獲勝,淨盈虧+$430.00。 ### 波次5 — 第46分鐘(比分:1-0) **背景:** Fiorentina leading 1-0 at 46'. 2個模型進入獨贏市場,目標Fiorentina。平均期望值24.0%,總投注額$435。 最大優勢在Fiorentina(獨贏):OddsFlow計算概率67.8%,市場隱含概率50.5% — 差距17.3個百分點,賠率1.98。 **結果:** 全部6筆交易虧損,淨盈虧$-435.00。

關鍵錯價時刻

- **第41分鐘** — 亞盤 Atalanta -0.5:AI判斷77.0%,市場50.6%(差距26.4個百分點)。判斷正確。 - **第35分鐘** — 大小球 小 2:AI判斷81.2%,市場54.9%(差距26.2個百分點)。未轉化,但優勢真實存在。 - **第35分鐘** — 大小球 小 2:AI判斷81.2%,市場54.9%(差距26.2個百分點)。未轉化,但優勢真實存在。 - **第41分鐘** — 亞盤 Atalanta -0.5:AI判斷76.8%,市場50.6%(差距26.1個百分點)。判斷正確。 - **第41分鐘** — 大小球 小 2.5:AI判斷65.8%,市場42.1%(差距23.7個百分點)。判斷正確。

模型表現

- **Oddsflow Core Strategy**:2筆交易,2W/0L,+$167.50(ROI:+83.8%) - **Active Trader**:7筆交易,3W/4L,+$20.00(ROI:+3.4%) - **S5.1_Pre**:1筆交易,1W/0L,+$8.50(ROI:+85.0%) - **HDP Sniper**:9筆交易,3W/4L/2V,$-132.50(ROI:-16.6%)

比賽統計

控球率40–60,Fiorentina處於劣勢。 Fiorentina有10次射門(4次射正),Atalanta有21次射門(6次射正)。 預期進球:Fiorentina 0.79 — Atalanta 1.58。

總結

正收益,ROI +4.0%。模型發現了真實優勢,但並非全部轉化。 最佳模型:Oddsflow Core Strategy,盈虧+$167.50。

市場效率

收盤時市場的預期

開賽前博彩公司最終定下的價格,去掉抽水後,與實際結果對照。

盤口盤位隱含機率
1X2(主 / 和 / 客)市場熱門:Away36.4% / 28.0% / 38.9%
亞洲讓分盤052.9%
大小球349.0%

機率已去除抽水,因此反映的是市場的判斷,而不是你實際能拿到的賠率。

市場錯在哪裡

1x2市場中平局被低估

佛羅倫薩與亞特蘭大的義甲聯賽以1-1的平局收場。在1x2市場中,市場將亞特蘭大視為輕微熱門(隱含勝率38.91%),佛羅倫薩為36.36%,而平局的概率則較低,為28.01%。實際結果是平局,這表明市場對此結果的價值判斷存在顯著低估。在亞洲讓球盤0球線上,市場略微看好亞特蘭大(52.91%的機率可以贏盤)。1-1的平局導致該讓球盤走水,顯示出對亞特蘭大獲勝潛力的輕微誤判。大小球市場3球盤中,市場明顯傾向於小球(54.05%的機率)。實際總進球數為2球,證實了市場在預測低進球數方面的效率。主要的市場非效率是1x2市場中平局的價值被低估

Trade Waves
Match Timeline
46'🔄
B
R. Bellanova(assist: D. Zappacosta)Atalanta
62'🔄
S
L. Samardzic(assist: C. De Ketelaere)Atalanta
67'🔄
S
G. Scalvini(assist: B. Djimsiti)Atalanta
67'🔄
B
M. Brescianini(assist: C. Ndour)Fiorentina
67'🔄
R
D. Rugani(assist: M. Pongracic)Fiorentina
75'🔄
G
R. Gosens(assist: L. Balbo)Fiorentina
76'🔄
G
A. Gudmundsson(assist: M. Solomon)Fiorentina
76'🔄
G
R. Gosens(assist: L. Balbo)Fiorentina
81'🔄
R
M. De Roon(assist: G. Scamacca)Atalanta
81'🔄
S
K. Sulemana(assist: D. Vavassori)Atalanta
82'🔄
R
M. De Roon(assist: G. Scamacca)Atalanta
82'🔄
S
K. Sulemana(assist: D. Vavassori)Atalanta
87'🔄
C
O. Christensen(assist: L. Lezzerini)Fiorentina
Odds Movement
Key Mispricing
Match Statistics
Pre-Match Odds
Verdict

A positive result with +4.0% ROI. The models found genuine edges, finishing at +$63.50. Top performer: Oddsflow Core Strategy at +$167.50.

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