Full Time
Serie A · Stadio Giuseppe Meazza, Milan · 2026-05-10

AC MilanAC Milan
2 - 3
AtalantaAtalanta

$-178.60
Match Precision50%
Signal Hit Rate7/14
Model Lineup
🛡️
Oddsflow Core Strategy
+$210
★★★★★
1W-0L · 100%
Active Trader
+$62
★★☆☆☆
2W-2L · 50%
🔮
Oddsflow Beta
+$42
★★☆☆☆
2W-2L · 50%
🎯
HDP Sniper
+$25
★★☆☆☆
2W-2L · 50%
PreMatch Edge
$-518
☆☆☆☆
0W-1L · 0%
🧠 Key Question

왜 AI가 0', 20', 25'에 3회 진입하고 — 결국 $-179로 마감?

Trade Story

경기 개요

AC Milan이(가) Serie A에서 Atalanta를 홈에서 맞이하여 2-3으로 종료. 골: Ederson (7'), D. Zappacosta (29'), D. Zappacosta (30'), G. Raspadori (52'), S. Pavlovic (88'), C. Nkunku (90'). OddsFlow가 3개 웨이브에 걸쳐 14건의 트레이드를 배치, 정확도 50%, 순이익 $-178.60 (ROI: -2.3%).

경기 전 배당률

아시안 핸디캡 라인이 -0.5에서 -0.25으로 이동; 홈 머니라인이 2.05에서 2.23으로 상승.

트레이드 웨이브 분석

### 웨이브 1 — 0분 (스코어: 0-0) **상황:** Scoreless at 0'. 1개 모델이 오버/언더 시장에 진입, 언더 2.5 타겟. 평균 기대값 20.7%, 총 스테이크 $518. 최대 엣지: 언더 2.5 (오버/언더) — OddsFlow 산출 확률 60.4%, 시장 암시 50.0% — 10.4pp 차이, 배당률 2. **결과:** 전체 1건 트레이드 패배, 순손익 $-518.00. ### 웨이브 2 — 20분 (스코어: 0-1) **상황:** Atalanta leading 0-1 at 20'. 1개 모델이 아시안 핸디캡 시장에 진입, AC Milan +0.5 타겟. 평균 기대값 31.0%, 총 스테이크 $200. 최대 엣지: AC Milan +0.5 (아시안 핸디캡) — OddsFlow 산출 확률 77.0%, 시장 암시 48.8% — 28.3pp 차이, 배당률 2.05. **결과:** 전체 1건 트레이드 승리, 순손익 +$210.00. ### 웨이브 3 — 25분 (스코어: 0-1) **상황:** Atalanta leading 0-1 at 25'. 3개 모델이 머니라인 & 오버/언더 & 아시안 핸디캡 시장에 진입, Atalanta & 언더 3.5 & AC Milan +0.5 & 언더 2.5 타겟. 평균 기대값 15.9%, 총 스테이크 $7098. 최대 엣지: AC Milan +0.5 (아시안 핸디캡) — OddsFlow 산출 확률 78.3%, 시장 암시 48.8% — 29.6pp 차이, 배당률 2.05. **결과:** 12건 중 6건 승리, 순손익 +$129.40.

주요 미스프라이싱

- **25분** — 아시안 핸디캡 AC Milan +0.5: AI 78.3% vs 시장 48.8% (29.6pp 갭). 정확히 식별. - **25분** — 아시안 핸디캡 AC Milan +0.5: AI 77.7% vs 시장 48.8% (29.0pp 갭). 정확히 식별. - **25분** — 아시안 핸디캡 AC Milan +0.5: AI 76.8% vs 시장 48.2% (28.6pp 갭). 정확히 식별. - **20분** — 아시안 핸디캡 AC Milan +0.5: AI 77.0% vs 시장 48.8% (28.3pp 갭). 정확히 식별. - **0분** — 오버/언더 언더 2.5: AI 60.4% vs 시장 50.0% (10.4pp 갭). 미전환, 그러나 엣지는 실재.

모델 성과

- **Oddsflow Core Strategy**: 1건, 1W/0L, +$210.00 (ROI: +105.0%) - **Active Trader**: 4건, 2W/2L, +$61.95 (ROI: +2.6%) - **Oddsflow Beta**: 4건, 2W/2L, +$42.20 (ROI: +1.8%) - **HDP Sniper**: 4건, 2W/2L, +$25.25 (ROI: +1.1%) - **S5.1_Pre**: 1건, 0W/1L, $-518.00 (ROI: -100.0%)

경기 통계

점유율 57–43, AC Milan 우세. AC Milan 슈팅 19회 (유효 9회), Atalanta 9회 (유효 5회). 기대 골: AC Milan 1.88 — Atalanta 1.08.

결론

ROI -2.3%의 소폭 마이너스. 엣지 식별은 정확했으나 분산이 불리. 최고 성과: Oddsflow Core Strategy, +$210.00.

시장 효율성

마감 시점 시장의 예상

킥오프 전 북메이커가 확정한 가격에서 마진을 제거한 값과 실제 결과의 비교입니다.

마켓라인내재 확률
1X2 (홈 / 무 / 원정)인기팀: Home44.8% / 29.6% / 28.5%
아시안 핸디캡-0.2551.8%
오버 / 언더2.552.4%

마진을 제거한 확률이므로 실제 제공되는 배당이 아니라 시장의 판단을 나타냅니다.

시장이 틀린 지점

시장은 1x2 시장에서 아탈란타의 원정 승리 확률을 현저히 과소평가했습니다.

AC 밀란과 아탈란타의 경기는 원정팀 아탈란타의 2-3 승리로 마무리되었습니다. 1x2 시장에서 최종 배당률은 AC 밀란을 44.84%의 승리 확률로 시장의 강자로 보았지만, 아탈란타의 승리 확률은 28.49%로 현저히 낮게 평가되었습니다. 이는 아탈란타가 직접 승리를 거두면서 원정 승리에 상당한 클로징 라인 밸류(CLV)를 제공했음을 보여주는 명확한 시장 비효율성이었습니다. AC 밀란의 아시안 핸디캡 시장(-0.25 라인)에서도 아탈란타가 예상을 깨고 핸디캡을 커버하며, AC 밀란의 커버를 선호했던 시장의 판단이 약간 잘못되었음을 시사했습니다. 반대로, 2.5 라인으로 설정된 총 득점 오버/언더 시장은 총 5골이 기록되면서 '오버' 결과를 정확하게 예측했으며(오버 확률 52.36%), 이 부문에서는 높은 효율성을 보였습니다. OddsFlow 모델은 아탈란타의 직접 승리에 대한 상당한 EV+를 확인했습니다.

Trade Waves
Match Timeline
46'🔄
L
R. Loftus-Cheek(assist: C. Nkunku)AC Milan
48'🔄
S
G. Scalvini(assist: O. Kossounou)Atalanta
55'🔄
Z
D. Zappacosta(assist: R. Bellanova)Atalanta
58'🔄
L
R. Leao(assist: Y. Fofana)AC Milan
58'🔄
G
S. Gimenez(assist: N. Fullkrug)AC Milan
58'🔄
W
K. De Winter(assist: Z. Athekame)AC Milan
63'🔄
K
C. De Ketelaere(assist: M. Pasalic)Atalanta
63'🔄
K
O. Kossounou(assist: H. Ahanor)Atalanta
80'🔄
B
D. Bartesaghi(assist: P. Estupinan)AC Milan
Odds Movement
Key Mispricing
Match Statistics
Pre-Match Odds
Verdict

A marginally negative session at -2.3% ROI. The edge identification was sound but variance went against the positions. Top performer: Oddsflow Core Strategy at +$210.00.

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