Atletico Madrid
Atletico Madrid이(가) La Liga에서 Barcelona를 홈에서 맞이하여 1-2으로 종료. 골: G. Simeone (39'), M. Rashford (42'), R. Lewandowski (87'). OddsFlow가 3개 웨이브에 걸쳐 16건의 트레이드를 배치, 정확도 31%, 순이익 +$2453.00 (ROI: +29.0%).
아시안 핸디캡 0.25 유지, 홈 배당률이 1.84에서 2으로 변동; 홈 머니라인이 2.73에서 3.11으로 상승.
### 웨이브 1 — 25분 (스코어: 0-0) **상황:** Scoreless at 25'. 2개 모델이 아시안 핸디캡 & 머니라인 시장에 진입, Barcelona +1 & DRAW & Atletico Madrid +0.5 타겟. 평균 기대값 7.3%, 총 스테이크 $3500. 최대 엣지: Barcelona +1 (아시안 핸디캡) — OddsFlow 산출 확률 45.6%, 시장 암시 37.4% — 8.3pp 차이, 배당률 2.675. **결과:** 전체 7건 트레이드 패배, 순손익 $-1500.00. ### 웨이브 2 — 31분 (스코어: 0-0) **상황:** Scoreless at 31'. 1개 모델이 머니라인 시장에 진입, DRAW 타겟. 평균 기대값 4.6%, 총 스테이크 $500. **결과:** 전체 1건 트레이드 패배, 순손익 $-500.00. ### 웨이브 3 — 38분 (스코어: 0-0) **상황:** Scoreless at 38'. 2개 모델이 아시안 핸디캡 & 머니라인 시장에 진입, Barcelona -0.5 & Barcelona & Atletico Madrid 타겟. 평균 기대값 13.4%, 총 스테이크 $4453. 최대 엣지: Barcelona -0.5 (아시안 핸디캡) — OddsFlow 산출 확률 77.4%, 시장 암시 50.0% — 27.4pp 차이, 배당률 2. **결과:** 8건 중 5건 승리, 순손익 +$4453.00.
- **38분** — 아시안 핸디캡 Barcelona -0.5: AI 77.4% vs 시장 50.0% (27.4pp 갭). 정확히 식별. - **38분** — 아시안 핸디캡 Barcelona -0.5: AI 76.8% vs 시장 50.0% (26.8pp 갭). 정확히 식별. - **38분** — 머니라인 Barcelona: AI 39.4% vs 시장 25.0% (14.4pp 갭). 정확히 식별. - **38분** — 머니라인 Barcelona: AI 39.4% vs 시장 25.0% (14.4pp 갭). 정확히 식별.
- **HDP Sniper**: 9건, 3W/4L/2V, +$1720.00 (ROI: +36.4%) - **Active Trader**: 7건, 2W/3L/2V, +$733.00 (ROI: +19.6%)
점유율 34%–66%, Atletico Madrid 열세. Atletico Madrid 슈팅 6회 (유효 2회), Barcelona 22회 (유효 8회). 기대 골: Atletico Madrid 0.92 — Barcelona 2.22.
OddsFlow에 매우 수익적인 경기. AI 모델이 주요 미스프라이싱을 식별하고 효율적으로 전환, ROI +29.0%. 최고 성과: HDP Sniper, +$1720.00.
킥오프 전 북메이커가 확정한 가격에서 마진을 제거한 값과 실제 결과의 비교입니다.
| 마켓 | 라인 | 내재 확률 |
|---|---|---|
| 1X2 (홈 / 무 / 원정) | 인기팀: Away | 32.1% / 24.9% / 46.3% |
| 아시안 핸디캡 | +0.25 | 52.4% |
| 오버 / 언더 | 3.5 | 48.8% |
마진을 제거한 확률이므로 실제 제공되는 배당이 아니라 시장의 판단을 나타냅니다.
시장은 총 득점 가능성을 약간 과대평가하여 언더 3.5골 라인에서 EV+ 가치를 제공했다.
아틀레티코 마드리드는 홈에서 바르셀로나에 1-2로 패배했다. 1x2 시장에서 바르셀로나는 46.3%의 승리 확률로 가장 유력한 승자로 평가받았으며, 실제 승리하며 시장은 정확했다. 아시안 핸디캡 시장에서는 바르셀로나가 0.25 핸디캡에서 52.36%의 확률로 핸디캡을 커버했다. 그러나 진정한 시장 비효율성은 총 득점(오버/언더) 시장에서 발견되었다. 경기 전 오버/언더 라인은 3.5로 설정되었지만, 최종 총 득점은 3골로 언더였다. 시장은 언더에 54.05%로 기울어져 있었지만, 3.5라는 라인은 현명한 베터에게 긍정적인 기대값 (EV+)을 제공했으며, 이는 시장이 총 득점 가능성을 약간 과대평가했음을 시사한다.
A highly profitable match for OddsFlow. The AI models identified significant mispricings and converted them efficiently, returning +29.0% ROI on 16 trades. Top performer: HDP Sniper at +$1720.00.
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