Full Time
Serie A · New Balance Arena, Bergamo · 2026-04-11

AtalantaAtalanta
0 - 1
JuventusJuventus

+$3192.45
Match Precision57%
Signal Hit Rate8/15
Model Lineup
🔮
Oddsflow Beta
+$1445
★★★☆☆
3W-2L · 60%
🎯
HDP Sniper
+$1445
★★★☆☆
3W-2L · 60%
Active Trader
+$403
★★☆☆☆
2W-2L · 50%
🛡️
Oddsflow Core Strategy
$-100
☆☆☆☆
0W-0L · 0%
🧠 Key Question

なぜAIは25', 33', 45', 48', 60'に5回エントリーし — それでも+$3192で終了?

Trade Story

試合概要

AtalantaがSerie AでJuventusをホームに迎え、0-1で終了。 ゴール:J. Boga (48')。 OddsFlowは5ウェーブにわたり15件のトレードを展開、精度53%、純利益+$3192.45(ROI:+42.2%)。

試合前オッズ

アジアンハンディキャップは0.25を維持、ホームオッズが1.9から1.95に変動; ホームのマネーラインが3.11から3.26に上昇.

トレードウェーブ分析

### ウェーブ1 — 25分(スコア:0-0) **状況:** Scoreless at 25'. 3モデルがアジアンハンディキャップ & マネーライン市場に参入、Juventus 0 & Juventusをターゲット。平均期待値20.6%、合計ステーク$2863。 最大のエッジはJuventus 0(アジアンハンディキャップ):OddsFlow算出確率72.6%、市場暗示確率46.5% — 26.1ポイント差、オッズ2.15。 **結果:** 全5件のトレードが勝利、純損益+$4242.45。 ### ウェーブ2 — 33分(スコア:0-0) **状況:** Scoreless at 33'. 2モデルがマネーライン市場に参入、DRAWをターゲット。平均期待値7.5%、合計ステーク$1000。 最大のエッジはDRAW(マネーライン):OddsFlow算出確率37.6%、市場暗示確率30.8% — 6.8ポイント差、オッズ3.25。 **結果:** 全2件のトレードが敗北、純損益$-1000.00。 ### ウェーブ3 — 45分(スコア:0-0) **状況:** Scoreless at 45'. 1モデルがマネーライン市場に参入、DRAWをターゲット。平均期待値5.2%、合計ステーク$500。 **結果:** 全1件のトレードが敗北、純損益$-500.00。 ### ウェーブ4 — 48分(スコア:0-1) **状況:** Juventus leading 0-1 at 48'. J. Boga scored moments ago. 2モデルがオーバー/アンダー & アジアンハンディキャップ市場に参入、オーバー 1.5 & Atalanta +0.5をターゲット。平均期待値29.0%、合計ステーク$2000。 最大のエッジはAtalanta +0.5(アジアンハンディキャップ):OddsFlow算出確率72.7%、市場暗示確率42.1% — 30.6ポイント差、オッズ2.375。 **結果:** 4件中2件が勝利、純損益+$375.00。 ### ウェーブ5 — 60分(スコア:0-1) **状況:** Juventus leading 0-1 at 60'. 2モデルがオーバー/アンダー & アジアンハンディキャップ市場に参入、オーバー 1.5 & Atalanta -0.25 & Atalanta +0.5をターゲット。平均期待値20.5%、合計ステーク$1200。 最大のエッジはAtalanta +0.5(アジアンハンディキャップ):OddsFlow算出確率76.6%、市場暗示確率42.6% — 34.0ポイント差、オッズ2.35。 **結果:** 3件中1件が勝利、純損益+$75.00。

主要ミスプライシング

- **61分** — アジアンハンディキャップ Atalanta +0.5:AI 76.6% vs 市場 42.6%(34.0ppギャップ)。正確に特定。 - **49分** — アジアンハンディキャップ Atalanta +0.5:AI 72.7% vs 市場 42.1%(30.6ppギャップ)。正確に特定。 - **49分** — アジアンハンディキャップ Atalanta +0.5:AI 72.5% vs 市場 42.1%(30.4ppギャップ)。正確に特定。 - **25分** — アジアンハンディキャップ Juventus 0:AI 72.6% vs 市場 46.5%(26.1ppギャップ)。正確に特定。 - **25分** — アジアンハンディキャップ Juventus 0:AI 72.4% vs 市場 46.5%(25.9ppギャップ)。正確に特定。

モデルパフォーマンス

- **Oddsflow Beta**:5件、3W/2L、+$1444.90(ROI:+55.0%) - **HDP Sniper**:5件、3W/2L、+$1444.75(ROI:+55.2%) - **Active Trader**:4件、2W/2L、+$402.80(ROI:+19.0%) - **Oddsflow Core Strategy**:1件、0W/0L/1V、$-100.00(ROI:-50.0%)

試合統計

ポゼッション54%–46%、Atalantaが優勢。 Atalantaはシュート22本(枠内3本)、Juventusは7本(枠内2本)。 期待ゴール:Atalanta 1.82 — Juventus 0.63。

総括

OddsFlowにとって非常に収益性の高い試合。AIモデルが大きなミスプライシングを特定し効率的に転換、ROI +42.2%。 トップパフォーマー:Oddsflow Beta、+$1444.90。

市場効率

クローズ時点で市場が見込んでいたもの

キックオフ前にブックメーカーが確定させた価格から控除率を除いたものと、実際の結果の対比です。

マーケットライン含意確率
1X2(ホーム / 引分 / アウェイ)本命:Away30.7% / 28.2% / 44.0%
アジアンハンディキャップ+0.2550.8%
オーバー / アンダー2.7551.8%

控除率を除いた確率のため、実際に提示されるオッズではなく市場の見立てを表します。

市場が外したところ

市場は合計ゴール数のオッズ設定を著しく誤り、2.75ゴールオーバーに傾倒していたにもかかわらず、試合はわずか1ゴールで終了した。

セリエAのアタランタ対ユベントス戦(0-1で終了)において、OddsFlow AIは合計ゴール数市場で顕著な市場の非効率性を特定しました。1x2市場はユベントスを正しくオッズ設定し(暗黙の確率44.05%)、彼らは勝利を確保しましたが、ユベントスのアジアンハンディキャップ-0.25(暗黙の確率50.76%)も成功裏にカバーされました。しかし、最も顕著な誤りはオーバー/アンダー2.75ゴール市場にありました。最終ラインは、オーバーにわずかに傾倒しており、暗黙の確率51.81%を示していました。それとは対照的に、試合ではわずか1ゴールしか生まれず、明らかにアンダーの結果となりました。この乖離はアンダーに対する強いバリューシグナルを浮き彫りにし、ブックメーカーがこの試合の得点可能性を著しく過大評価しており、目の肥えたベッターにとってEV+ベットを見つける機会を提供していたことを示唆しています。

Trade Waves
Match Timeline
55'🔄
Z
N. Zalewski(assist: G. Raspadori)Atalanta
58'🔄
Y
K. Yildiz(assist: J. David)Juventus
70'🔄
H
E. Holm(assist: F. Gatti)Juventus
71'🔄
H
E. Holm(assist: F. Gatti)Juventus
71'🔄
T
K. Thuram(assist: T. Koopmeiners)Juventus
72'🔄
K
S. Kolasinac(assist: H. Ahanor)Atalanta
72'🔄
K
N. Krstovic(assist: G. Scamacca)Atalanta
72'🔄
R
M. De Roon(assist: M. Pasalic)Atalanta
73'🔄
R
M. De Roon(assist: M. Pasalic)Atalanta
73'🔄
K
N. Krstovic(assist: G. Scamacca)Atalanta
79'🔄
C
F. Conceicao(assist: F. Miretti)Juventus
79'🔄
C
A. Cambiaso(assist: F. Kostic)Juventus
86'🔄
Z
D. Zappacosta(assist: R. Bellanova)Atalanta
Odds Movement
Key Mispricing
Match Statistics
Pre-Match Odds
Verdict

A highly profitable match for OddsFlow. The AI models identified significant mispricings and converted them efficiently, returning +42.2% ROI on 15 trades. Top performer: Oddsflow Beta at +$1444.90.

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