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Champions League · Allianz Arena, Munich · 2026-04-15

Bayern MünchenBayern München
4 - 3
Real MadridReal Madrid

+$8635.52
Match Precision94%
Signal Hit Rate17/20
Model Lineup
Active Trader
+$3424
★★★★★
7W-0L · 100%
🔮
Oddsflow Beta
+$2693
★★★★★
4W-0L · 100%
🎯
HDP Sniper
+$2519
★★★★★
6W-1L · 86%
🧠 Key Question

なぜAIは25', 29', 36', 44', 51'に5回エントリーし — それでも+$8636で終了?

Trade Story

試合概要

Bayern MünchenがUEFA Champions LeagueでReal Madridをホームに迎え、4-3で終了。 ゴール:A. Guler (1'), A. Pavlovic (6'), A. Guler (29'), H. Kane (38'), K. Mbappe (42'), L. Diaz (89'), M. Olise (90')。 OddsFlowは5ウェーブにわたり20件のトレードを展開、精度85%、純利益+$8635.52(ROI:+76.5%)。

試合前オッズ

試合前オッズの変動は最小限でした。

トレードウェーブ分析

### ウェーブ1 — 25分(スコア:1-1) **状況:** Level at 1-1, 25'. 2モデルがマネーライン & アジアンハンディキャップ市場に参入、Bayern München & Real Madrid -1をターゲット。平均期待値9.5%、合計ステーク$2081。 **結果:** 4件中2件が勝利、純損益+$664.82。 ### ウェーブ2 — 29分(スコア:1-2) **状況:** Real Madrid leading 1-2 at 29'. null scored moments ago. 3モデルがアジアンハンディキャップ & オーバー/アンダー & マネーライン市場に参入、Bayern München -1 & オーバー 4.5 & Bayern München -0.5 & Bayern Münchenをターゲット。平均期待値20.6%、合計ステーク$4547。 最大のエッジはBayern München -0.5(アジアンハンディキャップ):OddsFlow算出確率71.8%、市場暗示確率40.0% — 31.8ポイント差、オッズ2.5。 **結果:** 全8件のトレードが勝利、純損益+$4924.30。 ### ウェーブ3 — 36分(スコア:1-2) **状況:** Real Madrid leading 1-2 at 36'. 3モデルがアジアンハンディキャップ市場に参入、Bayern München 0をターゲット。平均期待値24.1%、合計ステーク$1500。 最大のエッジはBayern München 0(アジアンハンディキャップ):OddsFlow算出確率70.5%、市場暗示確率48.8% — 21.7ポイント差、オッズ2.05。 **結果:** 全3件のトレードが勝利、純損益+$1575.00。 ### ウェーブ4 — 44分(スコア:2-3) **状況:** Real Madrid leading 2-3 at 44'. null scored moments ago. 2モデルがオーバー/アンダー & マネーライン市場に参入、オーバー 5.5 & DRAWをターゲット。平均期待値13.4%、合計ステーク$1000。 最大のエッジはオーバー 5.5(オーバー/アンダー):OddsFlow算出確率70.0%、市場暗示確率52.4% — 17.6ポイント差、オッズ1.909。 **結果:** 2件中1件が勝利、純損益$-45.50。 ### ウェーブ5 — 51分(スコア:2-3) **状況:** Real Madrid leading 2-3 at 51'. 3モデルがアジアンハンディキャップ市場に参入、Bayern München +0.5をターゲット。平均期待値33.7%、合計ステーク$2167。 最大のエッジはBayern München +0.5(アジアンハンディキャップ):OddsFlow算出確率89.3%、市場暗示確率58.8% — 30.5ポイント差、オッズ1.7。 **結果:** 全3件のトレードが勝利、純損益+$1516.90。

主要ミスプライシング

- **32分** — アジアンハンディキャップ Bayern München -0.5:AI 71.8% vs 市場 40.0%(31.8ppギャップ)。正確に特定。 - **51分** — アジアンハンディキャップ Bayern München +0.5:AI 89.3% vs 市場 58.8%(30.5ppギャップ)。正確に特定。 - **51分** — アジアンハンディキャップ Bayern München +0.5:AI 89.0% vs 市場 58.8%(30.2ppギャップ)。正確に特定。 - **30分** — アジアンハンディキャップ Bayern München -0.5:AI 72.3% vs 市場 42.6%(29.8ppギャップ)。正確に特定。 - **51分** — アジアンハンディキャップ Bayern München +0.5:AI 88.6% vs 市場 58.8%(29.7ppギャップ)。正確に特定。

モデルパフォーマンス

- **Active Trader**:8件、7W/0L/1V、+$3423.55(ROI:+76.8%) - **Oddsflow Beta**:4件、4W/0L、+$2692.50(ROI:+117.0%) - **HDP Sniper**:8件、6W/1L/1V、+$2519.46(ROI:+55.5%)

試合統計

ポゼッション69%–31%、Bayern Münchenが優勢。 Bayern Münchenはシュート20本(枠内8本)、Real Madridは12本(枠内5本)。 期待ゴール:Bayern München 1.97 — Real Madrid 2.27。

総括

OddsFlowにとって非常に収益性の高い試合。AIモデルが大きなミスプライシングを特定し効率的に転換、ROI +76.5%。 トップパフォーマー:Active Trader、+$3423.55。

市場効率

クローズ時点で市場が見込んでいたもの

キックオフ前にブックメーカーが確定させた価格から控除率を除いたものと、実際の結果の対比です。

マーケットライン含意確率
1X2(ホーム / 引分 / アウェイ)本命:Home66.2% / 17.4% / 20.1%
アジアンハンディキャップ-1.2550.5%
オーバー / アンダー4.2550.3%

控除率を除いた確率のため、実際に提示されるオッズではなく市場の見立てを表します。

市場が外したところ

オーバー/アンダー4.25市場は総ゴール数を著しく誤って評価し、7ゴールが記録されたにもかかわらずアンダーに大きく傾いていた。

UEFAチャンピオンズリーグのバイエルン・ミュンヘン対レアル・マドリード戦は4-3で終了し、高得点試合となりました。1x2市場ではバイエルンがマーケットフェイバリットとして66.23%の確率で正しく予測され、これは結果と一致しました。ハンディキャップ市場では、バイエルン(-1.25)が50.51%の確率で完全なカバーには至らず、1点差勝利はスプレッドで半負けとなり、レアル・マドリード(+1.25)にクローズラインバリュー(CLV)があったことを示しています。しかし、最も顕著な市場の非効率性はトータル(O/U 4.25)市場でした。実際のゴール数が7だったにもかかわらず、市場はアンダーに強く傾き(確率52.36%)、オーバーは50.25%と評価されていました。この総ゴール数に対する大幅な価格設定の誤りは、オーバーベットのベッターにとって明確なEV+の機会となりました。

Trade Waves
Match Timeline
46'🔄
S
J. Stanisic(assist: A. Davies)Bayern München
61'🔄
G
S. Gnabry(assist: J. Musiala)Bayern München
62'🔄
D
B. Diaz(assist: E. Camavinga)Real Madrid
90'+1🔄
A
T. Alexander-Arnold(assist: T. Pitarch)Real Madrid
90'+1🔄
G
A. Guler(assist: F. Mastantuono)Real Madrid
Odds Movement
Key Mispricing
Match Statistics
Pre-Match Odds
Verdict

A highly profitable match for OddsFlow. The AI models identified significant mispricings and converted them efficiently, returning +76.5% ROI on 20 trades. Top performer: Active Trader at +$3423.55.

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