なぜオーバー/アンダーは私がモデリングで最も好きな市場なのか
私が予測モデルを構築したすべての市場の中で、オーバー/アンダー（トータル）は一貫して最良の結果を出しています。理由はこうです：よりクリーンな予測問題だからです。
*誰が*勝つか（3つの結果、個々の瞬間に大きく影響される）を予測するのではなく、*何ゴール*が入るかを予測します。これは統計分析により適しています。
O/U市場の仕組み
市場はライン（通常2.5ゴール）を設定し、あなたはトータルがその数字を上回るか下回るかを予測します。
| ライン | 総ゴール | オーバー | アンダー |
|---|
| 2.5 | 0, 1, 2 | 負け | 勝ち |
| 2.5 | 3+ | 勝ち | 負け |
xGとの関連
期待ゴール（xG）データは、トータルのモデリング方法を変革しました。実際のゴール数（ノイズが多く、分散が高い）を使用する代わりに、xGは創出されたチャンスの質を測定します。
重要な洞察： xGは過去の実際のゴールよりも将来のゴールに対してはるかに高い予測力を持っています。
OddsFlowでは、トータルモデルは以下を使用しています：
- 90分あたりのチームxG（ホーム/アウェイ別）
- 90分あたりのチームxG Against
- 最近の試合のxGトレンド
- 対戦履歴のxG
トータル予測の特徴量エンジニアリング
xG以外に、これらの特徴量が価値があることがわかりました：
攻撃指標：
- 1試合あたりのシュート数
- シュート決定率
- 創出されたビッグチャンス
守備指標：
- 1試合あたりの被シュート数
- セーブ率
- 被ビッグチャンス
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