Full Time
Ligue 1 · Stade Saint-Symphorien, Metz · 2026-05-10

MetzMetz
0 - 4
LorientLorient

+$557.59
Match Precision54%
Signal Hit Rate7/13
Model Lineup
PreMatch Edge
+$632
★★★★★
1W-0L · 100%
🛡️
Oddsflow Core Strategy
+$150
★★★★★
1W-0L · 100%
🎯
HDP Sniper
+$56
★★☆☆☆
3W-3L · 50%
Active Trader
$-281
☆☆☆☆
2W-3L · 40%
🧠 Key Question

Pourquoi l'AI est-elle entrée 6 fois à 0', 15', 25', 42', 48', 66' — et a terminé à +$558 ?

Trade Story

Résumé du Match

Metz a reçu Lorient en Ligue 1, score final 0-4. Buts : J. Makengo (24'), B. Dieng (84'), N. Cadiou (90'), A. Avom (90'). OddsFlow a déployé 13 trades en 6 vagues, précision 54%, résultat net +$557.59 (ROI : +8.1%).

Cotes Avant-Match

Le Handicap Asiatique est resté à 0.25, mais la cote domicile a changé de 1.81 à 1.94; La cote domicile a augmenté de 2.92 à 3.16.

Analyse des Vagues de Trading

### Vague 1 — Minute 0' (Score : 0-0) **Contexte :** Scoreless at 0'. 1 modèle est entré sur le marché Résultat, ciblant Lorient. EV moyen 25.3%, mise totale $498. Meilleur avantage sur Lorient (Résultat) : OddsFlow a calculé 55.2% vs marché 44.1% — écart de 11.1pp à la cote 2.27. **Résultat :** Les 1 trades ont gagné, net +$632.46. ### Vague 2 — Minute 15' (Score : 0-0) **Contexte :** Scoreless at 15'. 1 modèle est entré sur le marché Handicap Asiatique, ciblant Lorient 0. EV moyen 22.3%, mise totale $200. Meilleur avantage sur Lorient 0 (Handicap Asiatique) : OddsFlow a calculé 77.2% vs marché 57.1% — écart de 20.0pp à la cote 1.75. **Résultat :** Les 1 trades ont gagné, net +$150.00. ### Vague 3 — Minute 25' (Score : 0-0) **Contexte :** Scoreless at 25'. 2 modèles sont entrés sur les marchés Résultat & Handicap Asiatique & Plus/Moins, ciblant Lorient & Lorient 0 & Moins 3.5 & Metz +0.5. EV moyen 18.4%, mise totale $4210. Meilleur avantage sur Lorient 0 (Handicap Asiatique) : OddsFlow a calculé 77.5% vs marché 55.6% — écart de 22.0pp à la cote 1.8. **Résultat :** 4 trades gagnés sur 7, net +$1008.63. ### Vague 4 — Minute 42' (Score : 0-1) **Contexte :** Lorient leading 0-1 at 42'. 1 modèle est entré sur le marché Plus/Moins, ciblant Moins 2.5. EV moyen 8.7%, mise totale $500. Meilleur avantage sur Moins 2.5 (Plus/Moins) : OddsFlow a calculé 50.0% vs marché 43.5% — écart de 6.5pp à la cote 2.3. **Résultat :** Les 1 trades ont perdu, net $-500.00. ### Vague 5 — Minute 48' (Score : 0-1) **Contexte :** Lorient leading 0-1 at 48'. 1 modèle est entré sur le marché Plus/Moins & Handicap Asiatique, ciblant Moins 2.5 & Metz +1. EV moyen 13.1%, mise totale $1000. Meilleur avantage sur Metz +1 (Handicap Asiatique) : OddsFlow a calculé 66.0% vs marché 51.9% — écart de 14.1pp à la cote 1.925. **Résultat :** Les 2 trades ont perdu, net $-1000.00. ### Vague 6 — Minute 66' (Score : 0-1) **Contexte :** Lorient leading 0-1 at 66'. Lorient made 6 substitutions. 1 modèle est entré sur le marché Plus/Moins, ciblant Plus 1.5. EV moyen 8.0%, mise totale $500. **Résultat :** Les 1 trades ont gagné, net +$266.50.

Moments Clés de Mispricing

- **Minute 25'** — Handicap Asiatique Lorient 0 : AI a vu 77.5% vs marché 55.6% (écart 22.0pp). correctement identifié. - **Minute 25'** — Handicap Asiatique Lorient 0 : AI a vu 78.2% vs marché 58.0% (écart 20.2pp). correctement identifié. - **Minute 15'** — Handicap Asiatique Lorient 0 : AI a vu 77.2% vs marché 57.1% (écart 20.0pp). correctement identifié. - **Minute 26'** — Handicap Asiatique Metz +0.5 : AI a vu 59.8% vs marché 40.0% (écart 19.8pp). non converti, mais l'avantage était réel. - **Minute 25'** — Plus/Moins Moins 3.5 : AI a vu 79.6% vs marché 60.0% (écart 19.6pp). non converti, mais l'avantage était réel.

Performance des Modèles

- **S5.1_Pre** : 1 trades, 1W/0L, +$632.46 (ROI : +127.0%) - **Oddsflow Core Strategy** : 1 trades, 1W/0L, +$150.00 (ROI : +75.0%) - **HDP Sniper** : 6 trades, 3W/3L, +$55.93 (ROI : +1.7%) - **Active Trader** : 5 trades, 2W/3L, $-280.80 (ROI : -9.7%)

Statistiques du Match

Possession 54–46, Metz en avantage. Metz a eu 8 tirs (2 cadrés), Lorient 12 (5 cadrés). Buts attendus : Metz 0.45 — Lorient 1.89.

🏆

Verdict

Résultat positif avec ROI +8.1%. Les modèles ont trouvé de vrais avantages. Meilleur performer : S5.1_Pre à +$632.46.

Efficience du Marché

Ce que le marché anticipait à la clôture

Les prix arrêtés par les bookmakers avant le coup d’envoi, marge retirée, face à ce qui s’est réellement passé.

MarchéLigneProbabilité implicite
1X2 (domicile / nul / extérieur)Favori : Away31.6% / 27.0% / 44.3%
Handicap asiatique+0.2551.5%
Plus / Moins2.7553.8%

Les probabilités sont hors marge : elles décrivent l’avis du marché, pas la cote qui vous aurait été proposée.

Où le marché s’est trompé

Le marché du Handicap Asiatique a significativement sous-estimé le potentiel de Lorient à dominer, présentant un fort EV+ sur Lorient -0.25.

Le match entre Metz et Lorient s'est conclu par une victoire décisive de 0-4 pour Lorient. Le marché 1x2 a correctement identifié Lorient comme favori avec une probabilité implicite de 44.25%, correspondant au résultat réel. Sur le marché du Handicap Asiatique, Lorient était fixé à -0.25, mais le marché favorisait légèrement Metz pour couvrir sa ligne de +0.25 avec 51.55% de probabilité. Cependant, la victoire dominante de 4 buts de Lorient a facilement couvert sa ligne de -0.25, soulignant une erreur de prix significative et générant une Valeur de Clôture (CLV) considérable. Le marché Over/Under, avec une ligne de 2.75 buts, s'est correctement orienté vers le 'Over' (53.76% de probabilité implicite), le match ayant produit 4 buts. L'inefficacité de marché la plus notable a été trouvée dans le Handicap Asiatique, où le marché a significativement sous-estimé la capacité de Lorient à remporter une victoire complète.

Trade Waves
Match Timeline
40'🔄
M
N. Mbala(assist: G. Abuashvili)Metz
62'🔄
K
D. Karim(assist: P. Pagis)Lorient
62'🔄
F
A. Faye(assist: I. Toure)Lorient
64'🔄
K
G. Kvilitaia(assist: H. Diallo)Metz
64'🔄
K
G. Kvilitaia(assist: H. Diallo)Metz
64'🔄
K
K. Kouao(assist: B. Stambouli)Metz
65'🔄
K
K. Kouao(assist: B. Stambouli)Metz
74'🔄
T
A. Tosin(assist: B. Dieng)Lorient
74'🔄
M
J. Makengo(assist: A. Avom)Lorient
75'🔄
T
A. Tosin(assist: B. Dieng)Lorient
75'🔄
M
J. Makengo(assist: A. Avom)Lorient
76'🔄
G
J. Gbamin(assist: B. Munongo)Metz
90'+5🔄
K
P. Katseris(assist: Igor Silva)Lorient
Odds Movement
Key Mispricing
Match Statistics
Pre-Match Odds
Verdict

A positive result with +8.1% ROI. The models found genuine edges, finishing at +$557.59. Top performer: PreMatch Edge at +$632.46.

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