Full Time
Premier League · City Ground, Nottingham · 2026-04-19

Nottingham ForestNottingham Forest
4 - 1
BurnleyBurnley

+$327.39
Match Precision56%
Signal Hit Rate10/18
Model Lineup
🎯
HDP Sniper
+$364
★★☆☆☆
5W-4L · 56%
Active Trader
$-37
★★☆☆☆
5W-4L · 56%
🧠 Key Question

Warum stieg AI 6-mal bei 25', 35', 47', 57', 63', 70' ein — und schloss trotzdem mit +$327?

Trade Story

Spielübersicht

Nottingham Forest empfing Burnley in der Premier League, Endstand 4-1. Tore: Z. Flemming (45'), M. Gibbs-White (62'), M. Gibbs-White (63'), M. Gibbs-White (69'), M. Gibbs-White (77'), Igor Jesus (90'). OddsFlow setzte 18 Trades in 6 Wellen ein, Trefferquote 56%, Nettoresultat +$327.39 (ROI: +3.2%).

Quoten vor dem Spiel

Die Asian-Handicap-Linie bewegte sich von -1 auf -1.25.

Trade-Wellen-Analyse

### Welle 1 — Minute 25' (Stand: 0-0) **Kontext:** Scoreless at 25'. 2 Modelle stiegen in Asian Handicap & Siegwette-Märkte ein, Ziel Burnley -1 & Burnley -0.5 & DRAW. Durchschnittlicher EV 15.1%, Gesamteinsatz $3205. Stärkster Vorteil bei Burnley -1 (Asian Handicap): OddsFlow berechnete 79.5% vs. Markt 58.0% — 21.5 Prozentpunkte Differenz bei Quote 1.725. **Ergebnis:** Alle 5 Trades verloren, netto $-3205.00. ### Welle 2 — Minute 35' (Stand: 0-0) **Kontext:** Scoreless at 35'. 1 Modell stieg in Siegwette-Markt ein, Ziel DRAW. Durchschnittlicher EV 4.7%, Gesamteinsatz $500. Stärkster Vorteil bei DRAW (Siegwette): OddsFlow berechnete 32.9% vs. Markt 26.7% — 6.2 Prozentpunkte Differenz bei Quote 3.75. **Ergebnis:** Alle 1 Trades verloren, netto $-500.00. ### Welle 3 — Minute 47' (Stand: 0-1) **Kontext:** Burnley leading 0-1 at 47'. Z. Flemming scored moments ago. 2 Modelle stiegen in Über/Unter & Asian Handicap & Siegwette-Märkte ein, Ziel Über 1.5 & Nottingham Forest 0 & Burnley. Durchschnittlicher EV 10.1%, Gesamteinsatz $3000. Stärkster Vorteil bei Über 1.5 (Über/Unter): OddsFlow berechnete 70.0% vs. Markt 55.6% — 14.4 Prozentpunkte Differenz bei Quote 1.8. **Ergebnis:** 4 von 6 Trades gewonnen, netto +$991.50. ### Welle 4 — Minute 57' (Stand: 0-1) **Kontext:** Burnley leading 0-1 at 57'. 2 Modelle stiegen in Asian Handicap-Märkte ein, Ziel Nottingham Forest +0.5. Durchschnittlicher EV 30.6%, Gesamteinsatz $1310. Stärkster Vorteil bei Nottingham Forest +0.5 (Asian Handicap): OddsFlow berechnete 86.1% vs. Markt 58.8% — 27.2 Prozentpunkte Differenz bei Quote 1.7. **Ergebnis:** Alle 2 Trades gewonnen, netto +$917.00. ### Welle 5 — Minute 63' (Stand: 1-1) **Kontext:** Level at 1-1 after M. Gibbs-White's equalizer at 63'. 2 Modelle stiegen in Über/Unter-Märkte ein, Ziel Über 2.5. Durchschnittlicher EV 29.4%, Gesamteinsatz $1000. Stärkster Vorteil bei Über 2.5 (Über/Unter): OddsFlow berechnete 70.0% vs. Markt 40.0% — 30.0 Prozentpunkte Differenz bei Quote 2.5. **Ergebnis:** Alle 2 Trades gewonnen, netto +$1350.00. ### Welle 6 — Minute 70' (Stand: 2-1) **Kontext:** Nottingham Forest leading 2-1 at 70'. M. Gibbs-White scored moments ago. 2 Modelle stiegen in Siegwette-Märkte ein, Ziel Nottingham Forest. Durchschnittlicher EV 24.9%, Gesamteinsatz $1162. Stärkster Vorteil bei Nottingham Forest (Siegwette): OddsFlow berechnete 80.3% vs. Markt 60.0% — 20.3 Prozentpunkte Differenz bei Quote 1.666. **Ergebnis:** Alle 2 Trades gewonnen, netto +$773.89.

Wichtige Fehlbewertungen

- **Minute 63'** — Über/Unter Über 2.5: AI sah 70.0% vs. Markt 40.0% (30.0pp Differenz). korrekt identifiziert. - **Minute 57'** — Asian Handicap Nottingham Forest +0.5: AI sah 86.1% vs. Markt 58.8% (27.2pp Differenz). korrekt identifiziert. - **Minute 59'** — Asian Handicap Nottingham Forest +0.5: AI sah 85.6% vs. Markt 58.8% (26.8pp Differenz). korrekt identifiziert. - **Minute 63'** — Über/Unter Über 2.5: AI sah 70.0% vs. Markt 45.5% (24.5pp Differenz). korrekt identifiziert. - **Minute 25'** — Asian Handicap Burnley -1: AI sah 79.5% vs. Markt 58.0% (21.5pp Differenz). nicht konvertiert, aber Vorteil war real.

Modell-Performance

- **HDP Sniper**: 9 Trades, 5W/4L, +$363.89 (ROI: +7.0%) - **Active Trader**: 9 Trades, 5W/4L, $-36.50 (ROI: -0.7%)

Spielstatistiken

Ballbesitz 52%–48%, Nottingham Forest im Vorteil. Nottingham Forest hatte 9 Schüsse (3 aufs Tor), Burnley 4 (3 aufs Tor). Expected Goals: Nottingham Forest 1 — Burnley 0.36.

Fazit

Positives Ergebnis mit ROI +3.2%. Die Modelle fanden echte Vorteile. Bester Performer: HDP Sniper mit +$363.89.

Markteffizienz

Was der Markt zum Schluss erwartet hat

Die Quoten, auf die sich die Buchmacher vor Anpfiff festlegten, ohne Marge, neben dem tatsächlichen Ausgang.

MarktLinieImplizite Wahrscheinlichkeit
1X2 (Heim / Unentschieden / Auswärts)Favorit: Home67.6% / 22.1% / 14.0%
Asian Handicap-1.2547.9%
Über / Unter2.7551.3%

Die Wahrscheinlichkeiten sind margenbereinigt und beschreiben damit die Markteinschätzung, nicht die angebotene Quote.

Wo der Markt danebenlag

Buchmacher unterschätzten Nottingham Forest -1,25 Asiatisches Handicap.

Im Premier-League-Duell sicherte sich Nottingham Forest einen entscheidenden 4:1-Sieg über Burnley. Die Schlussprognosen des 1x2-Marktes waren höchst effizient, wobei die implizite Siegwahrscheinlichkeit von 67,57% für Nottingham Forest perfekt mit dem tatsächlichen Ergebnis übereinstimmte. Auch der Über/Unter 2,75 Tore-Markt erwies sich als effizient; die 5 tatsächlichen Tore lagen bequem über der Linie und spiegelten die implizite Wahrscheinlichkeit von 51,28% wider. Die bedeutendste Marktineffizienz zeigte sich jedoch auf dem asiatischen Handicap-Markt. Obwohl Nottingham Forest die -1,25-Linie mit einem dominanten 3-Tore-Vorsprung abdeckte, wies der Markt ihnen nur eine 47,85%-ige Wahrscheinlichkeit zu, diese zu decken. Dies stellte eine klare EV+-Gelegenheit für Wetter dar, die Nottingham Forest -1,25 unterstützten, was auf einen Closing Line Value (CLV)-Fehler hinweist, bei dem die Buchmacher das Potenzial von Forest, den Spread zu decken, unterschätzten.

Trade Waves
Match Timeline
42'🔄
M
Murillo(assist: Cunha)Nottingham Forest
46'🔄
B
D. Bakwa(assist: Igor Jesus)Nottingham Forest
64'🔄
E
M. Edwards(assist: L. Foster)Burnley
76'🔄
W
C. Wood(assist: R. Yates)Nottingham Forest
76'🔄
U
L. Ugochukwu(assist: J. Bruun Larsen)Burnley
83'🔄
A
J. Anthony(assist: L. Tchaouna)Burnley
84'🔄
F
Z. Flemming(assist: A. Broja)Burnley
84'🔄
F
Florentino(assist: J. Laurent)Burnley
88'🔄
H
O. Hutchinson(assist: Morato)Nottingham Forest
88'🔄
G
M. Gibbs-White(assist: N. Dominguez)Nottingham Forest
89'🔄
G
M. Gibbs-White(assist: N. Dominguez)Nottingham Forest
Odds Movement
Key Mispricing
Match Statistics
Pre-Match Odds
Verdict

A positive result with +3.2% ROI. The models found genuine edges, finishing at +$327.39. Top performer: HDP Sniper at +$363.89.

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