Full Time
Ligue 1 · Stadium de Toulouse, Toulouse · 2026-04-25

ToulouseToulouse
2 - 2
MonacoMonaco

+$3741.00
Match Precision100%
Signal Hit Rate6/6
Model Lineup
Active Trader
+$1425
★★★★★
2W-0L · 100%
🎯
HDP Sniper
+$1412
★★★★★
2W-0L · 100%
🔮
Oddsflow Beta
+$654
★★★★★
1W-0L · 100%
🛡️
Oddsflow Core Strategy
+$250
★★★★★
1W-0L · 100%
🧠 Key Question

Warum stieg AI 2-mal bei 62', 80' ein — und schloss trotzdem mit +$3741?

Trade Story

Spielübersicht

Toulouse empfing Monaco in der Ligue 1, Endstand 2-2. Tore: J. Teze (6'), L. Camara (18'), J. Russell-Rowe (61'), J. Russell-Rowe (62'), Emersonn (90'). OddsFlow setzte 6 Trades in 2 Wellen ein, Trefferquote 100%, Nettoresultat +$3741.00 (ROI: +129.8%).

Quoten vor dem Spiel

Die Asian-Handicap-Linie bewegte sich von 0.25 auf 0.75; Die Heim-Siegquote stieg von 3.36 auf 4.5.

Trade-Wellen-Analyse

### Welle 1 — Minute 62' (Stand: 1-2) **Kontext:** Monaco leading 1-2 at 62'. J. Russell-Rowe scored moments ago. 2 Modelle stiegen in Über/Unter-Märkte ein, Ziel Über 3.5. Durchschnittlicher EV 30.2%, Gesamteinsatz $1098. Stärkster Vorteil bei Über 3.5 (Über/Unter): OddsFlow berechnete 70.0% vs. Markt 42.1% — 27.9 Prozentpunkte Differenz bei Quote 2.375. **Ergebnis:** Alle 2 Trades gewonnen, netto +$1509.75. ### Welle 2 — Minute 80' (Stand: 1-2) **Kontext:** Monaco leading 1-2 at 80'. Monaco made 3 substitutions. 4 Modelle stiegen in Asian Handicap-Märkte ein, Ziel Toulouse +1. Durchschnittlicher EV 37.5%, Gesamteinsatz $1785. Stärkster Vorteil bei Toulouse +1 (Asian Handicap): OddsFlow berechnete 81.0% vs. Markt 44.4% — 36.5 Prozentpunkte Differenz bei Quote 2.25. **Ergebnis:** Alle 4 Trades gewonnen, netto +$2231.25.

Wichtige Fehlbewertungen

- **Minute 80'** — Asian Handicap Toulouse +1: AI sah 81.0% vs. Markt 44.4% (36.5pp Differenz). korrekt identifiziert. - **Minute 80'** — Asian Handicap Toulouse +1: AI sah 80.2% vs. Markt 44.4% (35.8pp Differenz). korrekt identifiziert. - **Minute 80'** — Asian Handicap Toulouse +1: AI sah 80.0% vs. Markt 44.4% (35.6pp Differenz). korrekt identifiziert. - **Minute 80'** — Asian Handicap Toulouse +1: AI sah 79.7% vs. Markt 44.4% (35.3pp Differenz). korrekt identifiziert. - **Minute 62'** — Über/Unter Über 3.5: AI sah 70.0% vs. Markt 42.1% (27.9pp Differenz). korrekt identifiziert.

Modell-Performance

- **Active Trader**: 2 Trades, 2W/0L, +$1424.88 (ROI: +131.3%) - **HDP Sniper**: 2 Trades, 2W/0L, +$1412.38 (ROI: +131.4%) - **Oddsflow Beta**: 1 Trades, 1W/0L, +$653.75 (ROI: +125.0%) - **Oddsflow Core Strategy**: 1 Trades, 1W/0L, +$250.00 (ROI: +125.0%)

Spielstatistiken

Toulouse hatte 15 Schüsse (4 aufs Tor), Monaco 0 (0 aufs Tor).

Fazit

Ein hochprofitables Spiel für OddsFlow. Die AI-Modelle identifizierten signifikante Fehlbewertungen und konvertierten effizient, ROI +129.8%. Bester Performer: Active Trader mit +$1424.88.

Markteffizienz

Was der Markt zum Schluss erwartet hat

Die Quoten, auf die sich die Buchmacher vor Anpfiff festlegten, ohne Marge, neben dem tatsächlichen Ausgang.

MarktLinieImplizite Wahrscheinlichkeit
1X2 (Heim / Unentschieden / Auswärts)Favorit: Away22.2% / 24.3% / 56.8%
Asian Handicap+0.7550.3%
Über / Unter349.0%

Die Wahrscheinlichkeiten sind margenbereinigt und beschreiben damit die Markteinschätzung, nicht die angebotene Quote.

Wo der Markt danebenlag

Der Markt hat die Linie „Über 3 Tore“ erheblich falsch bepreist.

Das Ligue 1-Spiel zwischen Toulouse und Monaco endete mit einem 2:2-Unentschieden. Der 1x2-Markt favorisierte Monaco zunächst mit einer impliziten Siegwahrscheinlichkeit von 56.82%, unterschätzte jedoch das tatsächliche Unentschieden (implizite 24.33%) erheblich. Auf dem asiatischen Handicap-Markt deckte Toulouse als +0.75-Außenseiter erfolgreich den Spread ab (Monaco -0.75 deckte nicht ab), wobei der Markt Toulouse +0.75 eine 51.81%ige Wahrscheinlichkeit zum Abdecken zuschrieb. Die auffälligste Ineffizienz wurde jedoch auf dem Gesamttore-Markt beobachtet. Mit einer Schlusslinie von 3 Toren tendierte der Markt mit einer Wahrscheinlichkeit von 53.48% zum Unter. Das Spiel produzierte jedoch 4 Tore, was zu einem klaren 'Über'-Ergebnis führte. Dies zeigt eine starke Closing Line Value (CLV)-Gelegenheit für Wetter, die auf Über gesetzt haben, was auf eine klare Fehlpreise seitens der Buchmacher bei den Gesamttoren hindeutet.

Trade Waves
Match Timeline
61'🔄
F
A. Fati(assist: A. Golovin)Monaco
74'🔄
R
J. Russell-Rowe(assist: Emersonn)Toulouse
75'🔄
A
M. Akliouche(assist: E. Dier)Monaco
79'🔄
V
A. Vossah(assist: M. Sauer)Toulouse
79'🔄
H
S. Hidalgo(assist: I. Azizi)Toulouse
83'🔄
B
F. Balogun(assist: M. Biereth)Monaco
84'🔄
A
S. Adingra(assist: P. Pogba)Monaco
84'🔄
B
F. Balogun(assist: M. Biereth)Monaco
90'+1🔄
D
P. Demba(assist: J. Vignolo)Toulouse
90'+1🔄
M
D. Methalie(assist: W. Kamanzi)Toulouse
Odds Movement
Key Mispricing
Match Statistics
Pre-Match Odds
Verdict

A highly profitable match for OddsFlow. The AI models identified significant mispricings and converted them efficiently, returning +129.8% ROI on 6 trades. Top performer: Active Trader at +$1424.88.

See AI signals as they happen

This report shows settled results. Get real-time AI signals during live matches.