Full Time
Ligue 1 · Stade Saint-Symphorien, Metz · 2026-05-10

MetzMetz
0 - 4
LorientLorient

+$557.59
Match Precision54%
Signal Hit Rate7/13
Model Lineup
PreMatch Edge
+$632
★★★★★
1W-0L · 100%
🛡️
Oddsflow Core Strategy
+$150
★★★★★
1W-0L · 100%
🎯
HDP Sniper
+$56
★★☆☆☆
3W-3L · 50%
Active Trader
$-281
☆☆☆☆
2W-3L · 40%
🧠 Key Question

Warum stieg AI 6-mal bei 0', 15', 25', 42', 48', 66' ein — und schloss trotzdem mit +$558?

Trade Story

Spielübersicht

Metz empfing Lorient in der Ligue 1, Endstand 0-4. Tore: J. Makengo (24'), B. Dieng (84'), N. Cadiou (90'), A. Avom (90'). OddsFlow setzte 13 Trades in 6 Wellen ein, Trefferquote 54%, Nettoresultat +$557.59 (ROI: +8.1%).

Quoten vor dem Spiel

Das Asian Handicap blieb bei 0.25, aber die Heimquote verschob sich von 1.81 auf 1.94; Die Heim-Siegquote stieg von 2.92 auf 3.16.

Trade-Wellen-Analyse

### Welle 1 — Minute 0' (Stand: 0-0) **Kontext:** Scoreless at 0'. 1 Modell stieg in Siegwette-Markt ein, Ziel Lorient. Durchschnittlicher EV 25.3%, Gesamteinsatz $498. Stärkster Vorteil bei Lorient (Siegwette): OddsFlow berechnete 55.2% vs. Markt 44.1% — 11.1 Prozentpunkte Differenz bei Quote 2.27. **Ergebnis:** Alle 1 Trades gewonnen, netto +$632.46. ### Welle 2 — Minute 15' (Stand: 0-0) **Kontext:** Scoreless at 15'. 1 Modell stieg in Asian Handicap-Markt ein, Ziel Lorient 0. Durchschnittlicher EV 22.3%, Gesamteinsatz $200. Stärkster Vorteil bei Lorient 0 (Asian Handicap): OddsFlow berechnete 77.2% vs. Markt 57.1% — 20.0 Prozentpunkte Differenz bei Quote 1.75. **Ergebnis:** Alle 1 Trades gewonnen, netto +$150.00. ### Welle 3 — Minute 25' (Stand: 0-0) **Kontext:** Scoreless at 25'. 2 Modelle stiegen in Siegwette & Asian Handicap & Über/Unter-Märkte ein, Ziel Lorient & Lorient 0 & Unter 3.5 & Metz +0.5. Durchschnittlicher EV 18.4%, Gesamteinsatz $4210. Stärkster Vorteil bei Lorient 0 (Asian Handicap): OddsFlow berechnete 77.5% vs. Markt 55.6% — 22.0 Prozentpunkte Differenz bei Quote 1.8. **Ergebnis:** 4 von 7 Trades gewonnen, netto +$1008.63. ### Welle 4 — Minute 42' (Stand: 0-1) **Kontext:** Lorient leading 0-1 at 42'. 1 Modell stieg in Über/Unter-Markt ein, Ziel Unter 2.5. Durchschnittlicher EV 8.7%, Gesamteinsatz $500. Stärkster Vorteil bei Unter 2.5 (Über/Unter): OddsFlow berechnete 50.0% vs. Markt 43.5% — 6.5 Prozentpunkte Differenz bei Quote 2.3. **Ergebnis:** Alle 1 Trades verloren, netto $-500.00. ### Welle 5 — Minute 48' (Stand: 0-1) **Kontext:** Lorient leading 0-1 at 48'. 1 Modell stieg in Über/Unter & Asian Handicap-Markt ein, Ziel Unter 2.5 & Metz +1. Durchschnittlicher EV 13.1%, Gesamteinsatz $1000. Stärkster Vorteil bei Metz +1 (Asian Handicap): OddsFlow berechnete 66.0% vs. Markt 51.9% — 14.1 Prozentpunkte Differenz bei Quote 1.925. **Ergebnis:** Alle 2 Trades verloren, netto $-1000.00. ### Welle 6 — Minute 66' (Stand: 0-1) **Kontext:** Lorient leading 0-1 at 66'. Lorient made 6 substitutions. 1 Modell stieg in Über/Unter-Markt ein, Ziel Über 1.5. Durchschnittlicher EV 8.0%, Gesamteinsatz $500. **Ergebnis:** Alle 1 Trades gewonnen, netto +$266.50.

Wichtige Fehlbewertungen

- **Minute 25'** — Asian Handicap Lorient 0: AI sah 77.5% vs. Markt 55.6% (22.0pp Differenz). korrekt identifiziert. - **Minute 25'** — Asian Handicap Lorient 0: AI sah 78.2% vs. Markt 58.0% (20.2pp Differenz). korrekt identifiziert. - **Minute 15'** — Asian Handicap Lorient 0: AI sah 77.2% vs. Markt 57.1% (20.0pp Differenz). korrekt identifiziert. - **Minute 26'** — Asian Handicap Metz +0.5: AI sah 59.8% vs. Markt 40.0% (19.8pp Differenz). nicht konvertiert, aber Vorteil war real. - **Minute 25'** — Über/Unter Unter 3.5: AI sah 79.6% vs. Markt 60.0% (19.6pp Differenz). nicht konvertiert, aber Vorteil war real.

Modell-Performance

- **S5.1_Pre**: 1 Trades, 1W/0L, +$632.46 (ROI: +127.0%) - **Oddsflow Core Strategy**: 1 Trades, 1W/0L, +$150.00 (ROI: +75.0%) - **HDP Sniper**: 6 Trades, 3W/3L, +$55.93 (ROI: +1.7%) - **Active Trader**: 5 Trades, 2W/3L, $-280.80 (ROI: -9.7%)

Spielstatistiken

Ballbesitz 54–46, Metz im Vorteil. Metz hatte 8 Schüsse (2 aufs Tor), Lorient 12 (5 aufs Tor). Expected Goals: Metz 0.45 — Lorient 1.89.

Fazit

Positives Ergebnis mit ROI +8.1%. Die Modelle fanden echte Vorteile. Bester Performer: S5.1_Pre mit +$632.46.

Markteffizienz

Was der Markt zum Schluss erwartet hat

Die Quoten, auf die sich die Buchmacher vor Anpfiff festlegten, ohne Marge, neben dem tatsächlichen Ausgang.

MarktLinieImplizite Wahrscheinlichkeit
1X2 (Heim / Unentschieden / Auswärts)Favorit: Away31.6% / 27.0% / 44.3%
Asian Handicap+0.2551.5%
Über / Unter2.7553.8%

Die Wahrscheinlichkeiten sind margenbereinigt und beschreiben damit die Markteinschätzung, nicht die angebotene Quote.

Wo der Markt danebenlag

Der Asian Handicap-Markt unterschätzte das Dominanzpotenzial von Lorient erheblich und bot einen starken EV+ auf Lorient -0.25.

Das Spiel zwischen Metz und Lorient endete mit einem überzeugenden 0:4-Sieg für Lorient. Der 1x2-Markt identifizierte Lorient mit einer impliziten Wahrscheinlichkeit von 44.25% korrekt als Favoriten, was mit dem tatsächlichen Ergebnis übereinstimmte. Im Asian Handicap-Markt wurde Lorient auf -0.25 gesetzt, der Markt favorisierte jedoch Metz leicht, um die +0.25-Linie mit 51.55% Wahrscheinlichkeit abzudecken. Lorient's dominanter 4-Tore-Sieg deckte jedoch die -0.25-Linie problemlos ab, was eine signifikante Fehlbewertung und erheblichen Closing Line Value (CLV) verdeutlicht. Der Over/Under-Markt mit einer Linie von 2.75 Toren tendierte korrekt zum „Over“ (53.76% implizite Wahrscheinlichkeit), da das Spiel 4 Tore hervorbrachte. Die bemerkenswerteste Marktinneffizienz wurde im Asian Handicap festgestellt, wo der Markt Lorient's Potenzial für einen umfassenden Sieg signifikant unterschätzte.

Trade Waves
Match Timeline
40'🔄
M
N. Mbala(assist: G. Abuashvili)Metz
62'🔄
K
D. Karim(assist: P. Pagis)Lorient
62'🔄
F
A. Faye(assist: I. Toure)Lorient
64'🔄
K
G. Kvilitaia(assist: H. Diallo)Metz
64'🔄
K
G. Kvilitaia(assist: H. Diallo)Metz
64'🔄
K
K. Kouao(assist: B. Stambouli)Metz
65'🔄
K
K. Kouao(assist: B. Stambouli)Metz
74'🔄
T
A. Tosin(assist: B. Dieng)Lorient
74'🔄
M
J. Makengo(assist: A. Avom)Lorient
75'🔄
T
A. Tosin(assist: B. Dieng)Lorient
75'🔄
M
J. Makengo(assist: A. Avom)Lorient
76'🔄
G
J. Gbamin(assist: B. Munongo)Metz
90'+5🔄
K
P. Katseris(assist: Igor Silva)Lorient
Odds Movement
Key Mispricing
Match Statistics
Pre-Match Odds
Verdict

A positive result with +8.1% ROI. The models found genuine edges, finishing at +$557.59. Top performer: PreMatch Edge at +$632.46.

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