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Ligue 1 · Stade de l'Abbé Deschamps, Auxerre · 2026-05-10

AuxerreAuxerre
2 - 1
NiceNice

+$4641.30
Match Precision71%
Signal Hit Rate10/15
Model Lineup
🎯
HDP Sniper
+$2637
★★★★
5W-2L · 71%
Active Trader
+$1035
★★★☆☆
3W-2L · 60%
🛡️
Oddsflow Core Strategy
+$550
★★★★★
1W-0L · 100%
PreMatch Edge
+$419
★★★★★
1W-0L · 100%
🧠 Key Question

Warum stieg AI 9-mal bei 0', 25', 32', 36', 50', 60', 65', 70', 74' ein — und schloss trotzdem mit +$4641?

Trade Story

Spielübersicht

Auxerre empfing Nice in der Ligue 1, Endstand 2-1. Tore: S. Diop (9'), S. Mara (27'), L. Sinayoko (70'). OddsFlow setzte 15 Trades in 9 Wellen ein, Trefferquote 67%, Nettoresultat +$4641.30 (ROI: +57.1%).

Quoten vor dem Spiel

Das Asian Handicap blieb stabil bei -0.25.

Trade-Wellen-Analyse

### Welle 1 — Minute 0' (Stand: 0-0) **Kontext:** Scoreless at 0'. 1 Modell stieg in Siegwette-Markt ein, Ziel Auxerre. Durchschnittlicher EV 16.8%, Gesamteinsatz $289. Stärkster Vorteil bei Auxerre (Siegwette): OddsFlow berechnete 47.7% vs. Markt 40.8% — 6.8 Prozentpunkte Differenz bei Quote 2.45. **Ergebnis:** Alle 1 Trades gewonnen, netto +$419.05. ### Welle 2 — Minute 25' (Stand: 0-1) **Kontext:** Nice leading 0-1 at 25'. 2 Modelle stiegen in Asian Handicap & Über/Unter-Märkte ein, Ziel Auxerre +0.5 & Auxerre -0.5 & Unter 3.5 & Nice 0. Durchschnittlicher EV 24.1%, Gesamteinsatz $3577. Stärkster Vorteil bei Auxerre +0.5 (Asian Handicap): OddsFlow berechnete 81.0% vs. Markt 44.4% — 36.6 Prozentpunkte Differenz bei Quote 2.25. **Ergebnis:** 4 von 6 Trades gewonnen, netto +$2410.75. ### Welle 3 — Minute 32' (Stand: 1-1) **Kontext:** Level at 1-1 after S. Mara's equalizer at 27'. 1 Modell stieg in Siegwette-Markt ein, Ziel Auxerre. Durchschnittlicher EV 5.3%, Gesamteinsatz $500. **Ergebnis:** Alle 1 Trades gewonnen, netto +$937.50. ### Welle 4 — Minute 36' (Stand: 1-1) **Kontext:** Level at 1-1 after S. Mara's equalizer at 27'. 1 Modell stieg in Siegwette-Markt ein, Ziel DRAW. Durchschnittlicher EV 5.2%, Gesamteinsatz $500. **Ergebnis:** Alle 1 Trades verloren, netto $-500.00. ### Welle 5 — Minute 50' (Stand: 1-1) **Kontext:** Level at 1-1, 50'. 1 Modell stieg in Über/Unter & Siegwette-Markt ein, Ziel Unter 3.5 & DRAW. Durchschnittlicher EV 6.3%, Gesamteinsatz $1000. **Ergebnis:** 1 von 2 Trades gewonnen, netto $-192.50. ### Welle 6 — Minute 60' (Stand: 1-1) **Kontext:** Level at 1-1, 60'. 1 Modell stieg in Über/Unter-Markt ein, Ziel Über 2.5. Durchschnittlicher EV 8.0%, Gesamteinsatz $500. **Ergebnis:** Alle 1 Trades gewonnen, netto +$266.50. ### Welle 7 — Minute 65' (Stand: 1-1) **Kontext:** Level at 1-1, 65'. 1 Modell stieg in Über/Unter-Markt ein, Ziel Unter 3.5. Durchschnittlicher EV 21.1%, Gesamteinsatz $500. Stärkster Vorteil bei Unter 3.5 (Über/Unter): OddsFlow berechnete 63.0% vs. Markt 47.6% — 15.4 Prozentpunkte Differenz bei Quote 2.1. **Ergebnis:** Alle 1 Trades gewonnen, netto +$550.00. ### Welle 8 — Minute 70' (Stand: 1-1) **Kontext:** Level at 1-1 after L. Sinayoko's equalizer at 70'. 1 Modell stieg in Asian Handicap-Markt ein, Ziel Nice -1. Durchschnittlicher EV 46.8%, Gesamteinsatz $759. Stärkster Vorteil bei Nice -1 (Asian Handicap): OddsFlow berechnete 96.8% vs. Markt 51.9% — 44.9 Prozentpunkte Differenz bei Quote 1.925. **Ergebnis:** Alle 1 Trades verloren, netto +$0.00. ### Welle 9 — Minute 74' (Stand: 2-1) **Kontext:** Auxerre leading 2-1 at 74'. L. Sinayoko scored moments ago. 1 Modell stieg in Siegwette-Markt ein, Ziel Auxerre. Durchschnittlicher EV 26.2%, Gesamteinsatz $500. Stärkster Vorteil bei Auxerre (Siegwette): OddsFlow berechnete 63.2% vs. Markt 40.0% — 23.2 Prozentpunkte Differenz bei Quote 2.5. **Ergebnis:** Alle 1 Trades gewonnen, netto +$750.00.

Wichtige Fehlbewertungen

- **Minute 70'** — Asian Handicap Nice -1: AI sah 96.8% vs. Markt 51.9% (44.9pp Differenz). nicht konvertiert, aber Vorteil war real. - **Minute 25'** — Asian Handicap Auxerre +0.5: AI sah 81.0% vs. Markt 44.4% (36.6pp Differenz). korrekt identifiziert. - **Minute 25'** — Asian Handicap Auxerre +0.5: AI sah 80.9% vs. Markt 44.4% (36.4pp Differenz). korrekt identifiziert. - **Minute 26'** — Über/Unter Unter 3.5: AI sah 68.2% vs. Markt 42.1% (26.1pp Differenz). korrekt identifiziert. - **Minute 74'** — Siegwette Auxerre: AI sah 63.2% vs. Markt 40.0% (23.2pp Differenz). korrekt identifiziert.

Modell-Performance

- **HDP Sniper**: 8 Trades, 5W/2L/1V, +$2637.25 (ROI: +57.9%) - **Active Trader**: 5 Trades, 3W/2L, +$1035.00 (ROI: +37.2%) - **Oddsflow Core Strategy**: 1 Trades, 1W/0L, +$550.00 (ROI: +110.0%) - **S5.1_Pre**: 1 Trades, 1W/0L, +$419.05 (ROI: +145.0%)

Spielstatistiken

Ballbesitz 52–48, Auxerre im Vorteil. Auxerre hatte 12 Schüsse (4 aufs Tor), Nice 9 (5 aufs Tor). Expected Goals: Auxerre 0.65 — Nice 1.12.

Fazit

Ein hochprofitables Spiel für OddsFlow. Die AI-Modelle identifizierten signifikante Fehlbewertungen und konvertierten effizient, ROI +57.1%. Bester Performer: HDP Sniper mit +$2637.25.

Markteffizienz

Was der Markt zum Schluss erwartet hat

Die Quoten, auf die sich die Buchmacher vor Anpfiff festlegten, ohne Marge, neben dem tatsächlichen Ausgang.

MarktLinieImplizite Wahrscheinlichkeit
1X2 (Heim / Unentschieden / Auswärts)Favorit: Home41.0% / 29.2% / 32.6%
Asian Handicap-0.2554.6%
Über / Unter2.551.0%

Die Wahrscheinlichkeiten sind margenbereinigt und beschreiben damit die Markteinschätzung, nicht die angebotene Quote.

Wo der Markt danebenlag

Der Markt unterschätzte die Wahrscheinlichkeit von Über 2.5 Toren erheblich.

Die Post-Match-Analyse des 2:1-Sieges von Auxerre gegen Nizza offenbart eine klare Marktineffizienz auf dem Tor-Markt (Über/Unter). Die Schlusslinie für Über 2.5 Tore wurde mit einer impliziten Wahrscheinlichkeit von 51.02% bewertet, während Unter 2.5 mit 51.55% marginal bevorzugt wurde. Bei 3 erzielten Toren traf das Über 2.5 leicht zu, was einen positiven Erwartungswert (EV+) für Wettende signalisiert, die diese Fehlbewertung erkannten. Der 1x2-Markt identifizierte Auxerre korrekt als Favoriten (40.98% Siegwahrscheinlichkeit gegenüber 32.57% für Nizza), und sie sicherten sich den Sieg. Beim asiatischen Handicap deckte Auxerre (-0.25) ab, obwohl der Markt ihnen nur eine 47.39%ige Chance einräumte, was einen weiteren kleinen Fehler hervorhebt. Das bedeutendste Value-Signal lag jedoch bei der Gesamtzahl der Tore.

Trade Waves
Match Timeline
13'🔄
O
B. Okoh(assist: C. Akpa)Auxerre
59'🔄
B
M. Bard(assist: A. Abdi)Nice
59'🔄
S
S. Abdul Samed(assist: T. Louchet)Nice
71'🔄
S
L. Sy(assist: M. Senaya)Auxerre
76'🔄
C
M. Cho(assist: E. Wahi)Nice
76'🔄
S
M. Sanson(assist: Kevin)Nice
77'🔄
C
M. Cho(assist: E. Wahi)Nice
77'🔄
S
M. Sanson(assist: Kevin)Nice
81'🔄
D
S. Diop(assist: I. Jansson)Nice
Odds Movement
Key Mispricing
Match Statistics
Pre-Match Odds
Verdict

A highly profitable match for OddsFlow. The AI models identified significant mispricings and converted them efficiently, returning +57.1% ROI on 15 trades. Top performer: HDP Sniper at +$2637.25.

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