Union Berlin
Union Berlin empfing FC Augsburg in der Bundesliga, Endstand 4-0. Tore: A. Ilic (10'), A. Ilic (42'), A. Schafer (54'), Jeong Woo-Yeong (89'). OddsFlow setzte 23 Trades in 7 Wellen ein, Trefferquote 17%, Nettoresultat $-1191.84 (ROI: -72.2%).
Die Asian-Handicap-Linie bewegte sich von 0 auf 0.25; Die Heim-Siegquote stieg von 2.52 auf 2.8.
### Welle 1 — Minute 0' (Stand: 0-0) **Kontext:** Scoreless at 0'. 1 Modell stieg in Über/Unter-Markt ein, Ziel Unter 3.5. Durchschnittlicher EV 11.9%, Gesamteinsatz $10. Stärkster Vorteil bei Unter 3.5 (Über/Unter): OddsFlow berechnete 58.6% vs. Markt 52.4% — 6.2 Prozentpunkte Differenz bei Quote 1.91. **Ergebnis:** Alle 1 Trades verloren, netto $-10.00. ### Welle 2 — Minute 11' (Stand: 1-0) **Kontext:** Union Berlin leading 1-0 at 11'. A. Ilic scored moments ago. 1 Modell stieg in Asian Handicap-Markt ein, Ziel FC Augsburg -0.5 & FC Augsburg -1. Durchschnittlicher EV 36.5%, Gesamteinsatz $187. Stärkster Vorteil bei FC Augsburg -1 (Asian Handicap): OddsFlow berechnete 92.5% vs. Markt 57.1% — 35.4 Prozentpunkte Differenz bei Quote 1.75. **Ergebnis:** Alle 2 Trades verloren, netto $-187.00. ### Welle 3 — Minute 35' (Stand: 1-0) **Kontext:** Union Berlin leading 1-0 at 35'. 3 Modelle stiegen in Über/Unter & Asian Handicap & Siegwette-Märkte ein, Ziel Unter 3.5 & FC Augsburg -1 & Union Berlin & Unter 3.25 & FC Augsburg -0.5. Durchschnittlicher EV 29.7%, Gesamteinsatz $979. Stärkster Vorteil bei FC Augsburg -1 (Asian Handicap): OddsFlow berechnete 94.6% vs. Markt 58.0% — 36.6 Prozentpunkte Differenz bei Quote 1.725. **Ergebnis:** 1 von 13 Trades gewonnen, netto $-882.10. ### Welle 4 — Minute 39' (Stand: 1-0) **Kontext:** Union Berlin leading 1-0 at 39'. 1 Modell stieg in Asian Handicap-Markt ein, Ziel FC Augsburg -0.5. Durchschnittlicher EV 40.2%, Gesamteinsatz $60. Stärkster Vorteil bei FC Augsburg -0.5 (Asian Handicap): OddsFlow berechnete 80.3% vs. Markt 42.6% — 37.8 Prozentpunkte Differenz bei Quote 2.35. **Ergebnis:** Alle 1 Trades verloren, netto $-60.00. ### Welle 5 — Minute 42' (Stand: 1-0) **Kontext:** Union Berlin leading 1-0 at 42'. A. Ilic scored moments ago. 2 Modelle stiegen in Über/Unter & Asian Handicap-Märkte ein, Ziel Unter 4.5 & FC Augsburg -1.5. Durchschnittlicher EV 42.6%, Gesamteinsatz $292. Stärkster Vorteil bei FC Augsburg -1.5 (Asian Handicap): OddsFlow berechnete 94.5% vs. Markt 42.6% — 52.0 Prozentpunkte Differenz bei Quote 2.35. **Ergebnis:** 2 von 4 Trades gewonnen, netto $-34.36. ### Welle 6 — Minute 51' (Stand: 2-0) **Kontext:** Union Berlin leading 2-0 at 51'. 1 Modell stieg in Asian Handicap-Markt ein, Ziel FC Augsburg -1.5. Durchschnittlicher EV 61.2%, Gesamteinsatz $62. Stärkster Vorteil bei FC Augsburg -1.5 (Asian Handicap): OddsFlow berechnete 96.4% vs. Markt 37.4% — 59.0 Prozentpunkte Differenz bei Quote 2.675. **Ergebnis:** Alle 1 Trades verloren, netto $-62.00. ### Welle 7 — Minute 59' (Stand: 3-0) **Kontext:** Union Berlin leading 3-0 at 59'. A. Schafer scored moments ago. 1 Modell stieg in Über/Unter-Markt ein, Ziel Unter 4.5. Durchschnittlicher EV 16.2%, Gesamteinsatz $60. Stärkster Vorteil bei Unter 4.5 (Über/Unter): OddsFlow berechnete 71.1% vs. Markt 57.9% — 13.2 Prozentpunkte Differenz bei Quote 1.727. **Ergebnis:** Alle 1 Trades gewonnen, netto +$43.62.
- **Minute 51'** — Asian Handicap FC Augsburg -1.5: AI sah 96.4% vs. Markt 37.4% (59.0pp Differenz). nicht konvertiert, aber Vorteil war real. - **Minute 42'** — Asian Handicap FC Augsburg -1.5: AI sah 94.5% vs. Markt 42.6% (52.0pp Differenz). nicht konvertiert, aber Vorteil war real. - **Minute 42'** — Asian Handicap FC Augsburg -1.5: AI sah 94.6% vs. Markt 42.6% (52.0pp Differenz). nicht konvertiert, aber Vorteil war real. - **Minute 39'** — Asian Handicap FC Augsburg -0.5: AI sah 80.3% vs. Markt 42.6% (37.8pp Differenz). nicht konvertiert, aber Vorteil war real. - **Minute 35'** — Asian Handicap FC Augsburg -1: AI sah 94.6% vs. Markt 58.0% (36.6pp Differenz). nicht konvertiert, aber Vorteil war real.
- **S5.1_Pre**: 1 Trades, 0W/1L, $-10.00 (ROI: -100.0%) - **Oddsflow Core Strategy**: 2 Trades, 0W/2L, $-187.00 (ROI: -100.0%) - **Oddsflow Beta**: 5 Trades, 1W/4L, $-242.38 (ROI: -70.1%) - **Active Trader**: 8 Trades, 2W/6L, $-358.42 (ROI: -62.9%) - **HDP Sniper**: 7 Trades, 1W/6L, $-394.04 (ROI: -73.4%)
Ballbesitz 49–51, Union Berlin im Nachteil. Union Berlin hatte 14 Schüsse (8 aufs Tor), FC Augsburg 11 (1 aufs Tor). Expected Goals: Union Berlin 1.96 — FC Augsburg 0.56.
Schwieriges Spiel mit ROI -72.2%. Der Markt lief gegen OddsFlows Positionen. Bester Performer: S5.1_Pre mit $-10.00.
Die Quoten, auf die sich die Buchmacher vor Anpfiff festlegten, ohne Marge, neben dem tatsächlichen Ausgang.
| Markt | Linie | Implizite Wahrscheinlichkeit |
|---|---|---|
| 1X2 (Heim / Unentschieden / Auswärts) | Favorit: Away | 35.7% / 24.3% / 42.7% |
| Asian Handicap | +0.25 | 54.0% |
| Über / Unter | 3.5 | 50.0% |
Die Wahrscheinlichkeiten sind margenbereinigt und beschreiben damit die Markteinschätzung, nicht die angebotene Quote.
Gravierende Unterschätzung der Siegwahrscheinlichkeit von Union Berlin auf dem 1x2-Markt.
Mit einem beeindruckenden 4:0-Sieg besiegte Union Berlin den FC Augsburg deutlich. Der 1x2-Markt erwies sich als hochgradig ineffizient, wobei das OddsFlow-Modell den FC Augsburg als leichten Markt-Favoriten (42,74% implizite Wahrscheinlichkeit) gegenüber Union Berlin (35,71%) auswies. Dies stellte einen signifikanten Closing Line Value (CLV) für Union Berlin dar, das eine dominante Leistung zeigte. Auf dem Asiatischen Handicap-Markt war Union Berlin bei -0,25 (54,05% Wahrscheinlichkeit, die Linie zu decken) eine starke Wette und deckte die Linie problemlos ab. Der Tore Über/Unter-Markt, festgelegt auf 3,5 Tore, neigte leicht zum Unter (52,36% Wahrscheinlichkeit), das Spiel endete jedoch mit 4 Toren, was ein leichtes Marktfehlurteil bei der Gesamtzahl der Tore anzeigt. Der größte Fehler war die gravierende Unterschätzung der Siegwahrscheinlichkeit von Union Berlin.
A tough session at -72.2% ROI. The market moved against OddsFlow's positions. Top performer: PreMatch Edge at $-10.00.
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